油用向日葵产量及农艺性状的分析

为了探讨油用向日葵产量和各品系农艺性状之间的关系,本研究以142个油用向日葵品系为材料,进行了变异分析、聚类分析、主成分分析和相关性分析。变异分析结果表明：142个品系的变异系数在21.60%～82.10%,变异幅度较大,其中空粒重的变异系数较大,为82.10%,叶片数的变异系数最小,为21.60%;相关分析结果表明：产量与9个农艺性状的相关性由大到小分别为实粒重、实粒数、百粒重、盘径、株高、空粒重、空粒数、叶片数、茎粗;主成分分析结果表明：前3个主成分累计贡献率为73.778%;聚类分析结果表明：在相似系数12.5处,将142份向日葵材料聚为四大类群,第Ⅰ大群类包括112份材料,第Ⅱ大类群包括22份材料,第Ⅲ大类群包括6份材料,第Ⅳ大类群包括2份材料。     

向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选

以226份向日葵种质为材料,采用盆栽试验,设置干旱胁迫和正常浇水2个处理,测定株高、单株叶面积、SPAD值、叶片相对含水量、根长、根体积、根冠比、根表面积8个指标,计算抗旱系数和综合评价值(D值)及进行相关统计分析,鉴定苗期抗旱性。结果表明:8个指标抗旱系数间均存在显著相关性,且与综合评价值(D值)存在极显著或显著相关性,说明8个指标均可用作向日葵苗期抗旱性的评价指标;利用多元逐步回归分析建立了初步预测向日葵抗旱性的方程;基于综合抗旱评价值(D值),将参试种质划分为5个不同抗旱等级:极耐旱型、耐旱型、中间型、不耐旱型和极不耐旱型,其中175、106、117、117、161、132、162、194、174、127、15、110、133、224、109、120等15份极耐旱型与耐旱型材料可用作向日葵抗旱育种的主要材料。     

向日葵抗旱性鉴定评价方法及其相关QTL定位研究进展

向日葵是中国五大油料作物之一,具有一定的经济价值,随着全球气候的变暖,干旱缺水成为影响其生长及产量的一个主要的非生物逆境因素,严重阻碍了向日葵的生产和可持续发展。想要从根本上缓解干旱危机给向日葵带来的减产危机,提高向日葵的抗旱性、培育抗旱品种是最经济有效的解决办法。为了给向日葵抗旱育种提供参考,本研究阐述了向日葵抗旱机制、向日葵抗旱性鉴定指标研究、向日葵抗旱性鉴定与评价方法,以及向日葵抗旱相关性状的QTL定位的研究进展,并展望了向日葵抗旱性研究的发展方向,以期为今后深入探究向日葵抗旱分子机制、加快向日葵抗旱分子遗传育种提供帮助。     

油料作物品质相关性状全基因组关联分析研究进展

油料作物是人们日常生活中必不可少的食用油及营养来源之一。随着人们对食用油品质要求的提高，品质性状成为近年来油料作物品种选育的重要育种目标之一。品质性状是一种复杂的数量性状，所以传统育种选育效率低，周期长。然而，基于连锁不平衡原理的全基因组关联分析为挖掘多基因控制的数量性状候选基因提供了新的途径。目前由于其定位精度高、广度大、周期短等优点已经在许多作物上得到了应用。本文对全基因组关联分析在揭示大豆、油菜、花生、芝麻、胡麻、向日葵等几种重要油料作物的含油率、脂肪酸、蛋白质含量等品质相关性状中的研究进行了总结，并对目前研究存在的不足进行了剖析，最后对未来发展趋势进行了展望，旨在为今后利用GWAS解析各种油料作物品质相关性状的遗传基础及选育高品质油料作物材料提供理论依据和参考。