ANN在森林资源预测中的应用研究

人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法,不需要考虑数学模型的内部结构,不需要假设前提条件,不需要人为地确定因子权重,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测,网络模型的最大相对误差为0 080 8％,最小相对误差达到0 0089％,平均为0.038 6％,表明预测值与实际值吻合程度很好,因此模型的精度较高,并且建模简单经预测,林场2000-2004年有林地面积稍有下降趋势,分别为2 873.2 hm2,2 618 7 hm2,2 484.5 hm2,2 346 hm2,2 171 6hm2。     

豫北地区人文和旅游地质资源野外教学初探

豫北地区人文和自然资源丰富,是高校地理等专业进行人文和旅游地质野外教学的较好场所,一些路线颇具特色.本文主要介绍了安阳殷墟遗址、人工天河-红旗渠、焦作云台山世界地质公园3个人文和旅游地质野外教学路线.     

国外农业发展对比研究及其对中国的启示

目前,粮食安全问题日益受到全世界各国的重视.本文首先对比了中、美、俄、印、日五国当前的农业发展水平,然后具体对比分析影响农业发展的自然资源条件、基础设施条件、社会经济发展条件和农业支持政策,总结美、俄、印、日农业发展的经验,提出适于中国农业发展的对策:完善农业技术推广体系:实现中国由传统技术为主到以现代技术为主的农业战略转型,逐步实现农业现代化;积极发展农业合作组织,逐步实现农业规模化生产,加快农业产业化进程.     

新疆县域经济格局时空演变研究

利用六个年份新疆各县级行政单元人均GDP数据,提取县级行政中心的几何中心,通过地统计分析建立了县级行政单元人均GDP表面模型,在此基础上进行了人均GDP空间分布相关与变异分析。结果表明:(1)新疆各县、市人均GDP在特定方向上有一定的空间趋势。(2)自1949年始,新疆县域经济的空间相关性是逐渐增强的;至2008年,经济发展水平已达到强的空间相关性。随机因素对新疆各县、市的经济发展水平的空间变异的作用越来越小;一些特定的客观因素的内在机制的作用越来越大。(3)新疆县域经济格局由1949年的相对均衡状态逐步演变为越来越集中分布的格局。(4)上述关于新疆县域经济的空间相关及变异特征的判断,对于揭示其空间格局演变的机制提供了可行性支持。     

中国富余劳动力问题及对策

分析了中国富余劳动力状况,并对其影响做了进一步探讨,提出了解决的对策.     

山东省各市地农村居民消费结构差异性对应分析

随着中国经济的加速发展,农村居民收入的持续稳定增长,消费水平和消费结构、消费观念正发生着巨大变化,为了进一步改善消费结构,提高农村居民的消费水平和生活质量,具有针对性的对山东省新农村建设提供较科学的评价依据,以山东省17地市为单位,借助Matlab与MapInfo,采用对应分析方法对山东省农村居民消费结构进行分析,得到了更多的消费结构指标之间、各市地样本之间及指标与样本之间的相互关系信息。结果显示:3个主因子的累积方差达到了80.24%,其中第一主因子达到44.44%,主要以居住消费支出;衣着消费支出;家庭设备、用品消费支出和文化教育、娱乐消费支出为表征。同时把山东省17地市农村居民消费结构分为4类,从中可以看出各市地农村居民消费结构上的差异。     

基于人工神经网络的森林资源预测模型研究

人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简称ANN)从 2 0世纪 40年代的萌芽到今天的开发现有模型以及在应用中根据实际运行情况对模型、算法的改造 ,已经广泛应用于各种行业。人工神经网络方法是基于实例的方法 ,不需要考虑数学模型的内部结构 ,不需要假设前提条件 ,不需要人为地确定因子权重 ,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。通过森林资源的预测 ,及时掌握森林资源未来的发展趋势 ,是实现森林资源管理动态化、目标化和科学化不可缺少的环节。本文应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测 ,预测结果表明 ,神经网络模型建模简单 ,精度高。     

农村居民财产性收入国内外研究进展

为了更好地促进新型城镇化与新农村建设协调发展,必须提高农村居民收入。近年来,中国农村居民财产性收入增长迅速;但是,财产性收入尚未充分发挥其农村居民增收作用。研究旨在通过梳理国内外有关农村居民财产性收入的研究,借鉴国内外切实可行的实践经验。研究分析了制约中国农村居民财产性收入增加的障碍因素,指出中国农民财产性收入研究的不足,探寻今后中国农村居民财产性收入增加的研究思路：即从城-乡连续功能空间、城乡联动的视角研究农村居民财产性收入的状况,探寻收入增加的机制及实现模式。这对于促进城乡协调均衡发展有重要意义。     

不上网————————————-山东省各市地农村居民消费结构差异性对应分析

随着我国经济的加速发展,农村居民收入的持续稳定增长,消费水平和消费结构、消费观念正发生着巨大变化。文章以山东省17地市为单位,借助Matlab与MapInfo,利用对应分析方法对山东省农村居民消费结构进行分析,得到了更多的消费结构指标之间、各市地样本之间及指标与样本之间的相互关系信息。结果显示：3个主因子的累积方差达到了80.24%,其中第一主因子达到44.44%,主要以居住消费支出;衣着消费支出;家庭设备、用品消费支出和文化教育、娱乐消费支出为表征。同时把山东省17地市农村居民消费结构分为4类,从中可以看出各市地农村居民消费结构上的差异。     

应用型GIS模型分析在林业中的应用

应用人工神经网络滚动预测方法,采用5-25-5神经网络结构建立实验区红桦林5个龄组的蓄积量预测模型,预测了实验区2000~2004年红桦各龄组蓄积量。幼龄林预测平均相对误差为1.138%,中龄林预测平均相对误差为0.051%,近熟林预测平均相对误差为0.362%,成熟林预测平均相对误差为0.156%,过熟林预测平均相对误差为0.009%。实验的预测值与实际值吻合度高,用该模型进行预测的可信度是较高的。