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1.
<正>经销商渠道库存大,年年累积,必定会把生意拖垮。适当必要的压货,可以增加销售的压力和动力,在短期内增加销量,因为"销售是挤出来的"。但是一压再压,把销售工作简单变成"压货"情形,就是畸形的市场。有经销商告诉笔者,他库存了某公司60多万元的产品,年销量是110万元。笔者木然了,这老板会做生意吗,这不是很傻吗?用自己的钱来买库存,为 相似文献
2.
司侠 《农业图书情报学刊》1997,(4)
高产优质高效农业(以下简称“二高一优”农业)是当前农业发展中的热门话题。由中国农科院院长基金资助、文献信息中心主持的“现代农业科技进步与我国高产优质高效农业发展的研究”课题,有9个单位20多位专家学者参加,从1993年12月开题,到1994年2月完成全部研究报告,并开始为有关领导管理部门提供决策咨询服务。在提供咨询服务过程中,课题组又根据科学技术的不断发展和服务对象的不同需求,对研究报告进行了多次修改补充。之后,经有关学科专家审阅定稿。在此基础上,经王文玺编著,由中国农业科技出版社于1996年11月出版了这部《农业… 相似文献
3.
4.
5.
<正> 1 发病情况鸸鹋,雌,一周。90年自北京引进,来我园一直生长良好。于91年1月9日发病,经治疗无效,于1月16日死亡。2 症状1月9日出现精神沉郁,食欲差,只吃点青菜、水果,喝少许水。大便呈黑褐色稀粥样,粪便检查:潜血阳性,无寄生虫及虫卵,但内含有大量胃 相似文献
6.
随着养鸡业的迅速发展,疾病的危害日益严重,其中以咳嗽、气喘、流鼻涕、甩头、颜面肿胀、呼吸困难、气管音为主要症状的呼吸道疾病已经成为养鸡业的大敌。由于引起呼吸道疾病的病因较多,如病原微生物侵袭、饲养管理不科学,环境卫生条件差、空气混浊、病死鸡处理不当、疫苗免疫副作用等,都可促进呼吸道疾病的发生与流行,引起鸡群生长发育受阻,产蛋量下降,饲料报酬降低,死亡率增加。为此,了解和掌握鉴别诊断方法,制定防治对策,预防和控制呼吸道疾病,势在必行。1 引起鸡常见呼吸道疾病的原因1.1 病毒性疾病新城疫、禽流感、传染性支气管… 相似文献
7.
<正> 当前农村的养蚕方式,除小蚕期部分联户或集体共育外,大蚕期及绝大部分养蚕户的小蚕期都是分户饲养方式,由于千家万户分户饲养,其技术水平、养蚕条件、消毒防病等工作水平不一,给技术指导和防病技术推广带来一定难度,致使农村蚕区蚕病病原普遍扩散,特别是近年来,蚕病危害逐年加 相似文献
8.
粉红粘帚霉67-1菌株寄生核盘菌研究 总被引:5,自引:0,他引:5
用诱捕法从海南乐东县菜园土壤中获得一株对核盘菌菌核具有强寄生能力的粉红粘帚霉(Gliocladium roseum)菌株67-1,寄生频率为100%。该菌的PDA平板回接核盘菌菌核,一周后寄生率可达100%。对峙培养发现其对核盘菌有明显的抑菌带。保湿条件下,该菌孢子在24h内成功侵入核盘菌菌核。切片显微观察证明该菌能高效侵染菌核,造成组织溃解。寄生过程中菌核内蛋白组成发生明显变化。这一菌株在22~35℃均能很好生长,菌丝及产孢最适温度为24℃,产孢量大。认为这一菌株具有良好的菌核病生防应用潜力。 相似文献
9.
旨在利用两种统计模型对中国肉用西门塔尔牛的胴体重和骨重两个屠宰性状进行全基因组关联分析(GWAS),并比较不同模型的分析结果,促进GWAS的方法研究。本研究以1 301头中国肉用西门塔尔牛为试验材料,通过实地采集和测量获得样品和表型数据,通过提取样品DNA,并利用Illumina BovineHD(770K)芯片分型获得基因型数据,采用线性混合模型(LMM)和复合区间定位-线性混合模型(CIM-LMM)两种模型进行关联分析,定位影响目标性状的显著SNPs及候选基因;同时对两种模型的GWAS结果进行对比,探讨模型的优劣。结果表明,CIM-LMM检测到了LMM检测的所有显著SNPs(P0.05),显示出更高的统计效力。本研究共识别8和7个SNPs分别与胴体重、骨重显著关联,其中有2个SNPs与这两个性状都相关。这些SNPs主要分布于3、5、6、10、14、16、17号染色体上,其中6号和14号染色体显著SNPs分布较为集中;最终找到了11个候选基因,同时探讨了GCNT4、ALDH1A2、LCORL和WDFY3等基因的功能。本研究为中国肉用西门塔尔牛屠宰性状的遗传机理做了探索,并且为GWAS研究方法开拓了新的思路。 相似文献
10.
肉用西门塔尔牛群体生长曲线拟合及体重与体尺相关性分析的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
旨在对内蒙古乌拉盖地区肉用西门塔尔牛群体的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。本研究测定了2 162头肉用西门塔尔牛从出生到20月龄的体重、体高、十字部高、体斜长、胸围和腹围,利用Logistic、Brody、Gompertz和Bertallanffy 4种模型拟合其生长曲线,分别估算出4种曲线方程中的相关参数,并进行体重与体尺的相关性与回归分析。结果表明,4种曲线模型对肉用西门塔尔牛体重和体尺生长过程均有较好的拟合度(R~20.98),但对于不同的性状,最佳拟合模型不同。体重与体尺相关关系表明,体重与体斜长、胸围、腹围的相关性较高,其中体重与胸围的相关系数最高(0.958 55)。其体尺与体重之间呈极显著正相关关系。预测体重回归方程为Y=-366.485 70+1.307 37 X_3+3.896 12 X_4-0.417 50 X_5。研究表明,Gompertz和Bertallanffy两种模型对体重的拟合优于其他两种模型,Brody模型对体高、体斜长、胸围、腹围和十字部高的拟合效果均是最优。体重预测回归方程具有统计学意义,为肉用西门塔尔牛群体的进一步选育提供数据基础。 相似文献