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氨基酸水溶肥和缓控释肥配合施用在茄子上的应用效果初探 总被引:1,自引:0,他引:1
为验证氨基酸水溶肥和缓控释肥配合施用在茄子上的应用效果,特开展了根牛?含氨基酸水溶肥和马拉松?蔬菜专用缓释肥在茄子上的应用效果试验。结果表明,在茄子生产上,以马拉松?蔬菜专用缓释肥为底肥,定植期冲施根牛?含氨基酸水溶肥,可在减少化肥用量的情况下,提高茄子产量。在茄子生产中,冲施根牛?含氨基酸水溶肥,能有效促进茄子的营养生长,表现为植株增高,叶片增大,长势健壮;在配施根牛?含氨基酸水溶肥和马拉松?蔬菜专用缓释肥时,以每667 m2冲施2次根牛?含氨基酸水溶肥4.8 L的茄子产量最高,且化肥纯量减少19.5%。 相似文献
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为解决油麦菜长势差、生长不整齐、产量低等问题,上海永通生态工程股份有限公司开展了马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料对油麦菜生长及产量影响的试验。试验结果表明,马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料处理的油麦菜不仅长势整齐,且比对照提前采收4~5 d;马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料每667 m2用量40 kg和32 kg(减量20%)处理油麦菜每667 m^2产量分别为3 358.5 kg、3 295.0 kg,较对照分别增产12.7%、10.6%,增效分别达11.2%和10.0%。 相似文献
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利用高光谱遥感技术监测小麦土壤重金属污染 总被引:1,自引:1,他引:1
为了探讨基于小麦叶片高光谱间接估测土壤重金属含量的潜力,该研究以江苏省宜兴市徐舍镇为研究区域,于2019-2020年采集农田土壤样品和小麦叶片光谱,经7种不同的光谱变换预处理后,以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的偏最小二乘回归算法(partial least squares regression,PLSR)对预处理后的光谱建立土壤重金属镉(Cd)和砷(As)含量的估测模型,并对模型结果进行精度评价。研究结果表明:1)光谱预处理技术能够突出光谱中的一些隐藏信息,对小麦叶片光谱进行微分变换、多元散射校正、标准正态变换等数学变换后更加有利于提取光谱敏感信息。2)GA-PLSR相较于一般的PLSR方法提高了模型精度,将GA用于光谱波段选择可以优化模型精度和提高稳定性。3)土壤Cd含量的最佳估测模型为标准正态变换预处理光谱与GA-PLSR结合,其外部验证的决定系数为0.87、均方根误差为0.04 mg/kg、相对分析误差为2.72;土壤As含量的最佳估测模型为多元散射校正预处理光谱与GA-PLSR结合,其外部验证的决定系数为0.91、均方根误差为0.32 mg/kg,相对分析误差为3.25。因此,能够利用小麦叶片高光谱间接估测土壤重金属Cd和As含量,该研究为将来实现定量、动态、无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供参考依据。 相似文献
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