基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展

主要综述了利用高光谱遥感技术提取土壤养分信息的研究进展,论述了当前国内外学者通过高光谱遥感技术获取土壤养分信息的研究现状、存在的问题以及应用前景展望。旨在探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术,分析、模拟、评价、预测土壤养分含量,促进高光谱遥感技术在田间农情监测、土壤诊断、水肥分区管理、作物科学种植中的应用,为新疆及兵团实施精准农业提供科学理论参考。     

鄂托克旗乌兰湖公园植被调查与分析

乌兰湖公园是鄂托克旗新区第1大公园,公园以自然、湖泊、花草树木相结合的特点,成为以观赏各类植物为主题的自然型风景园林。通过调查公园内的植物资源,了解和掌握现阶段公园内植物品种、应用数量,旨在为营造更高层次的公园植物景观提供借鉴。     

基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

[目的]快速、有效、非接触、非破坏性地提取土壤有机质含量信息.探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术分析、模拟、评价、预测土壤有机质含量,促进高光谱分辨率遥感技术在农田土壤遥感诊断、作物科学种植、水肥分区管理、田间农情监测中的应用,为新疆实施精准农业提供科学理论参考.[方法]利用高光谱遥感技术提取土壤有机质含量信息的研究,采用美国ASD Field Spec Pro VNIR 2500型光谱辐射仪获取田间土壤不同有机质含量信息的高光谱反射率;通过光谱分析技术,运用各种土壤反射率数学变换形式,找出最具代表性的敏感波段,揭示土壤有机质含量与其光谱成因机理之间的内在联系.[结果]基于NDI预测土壤有机质含量的估算模型中以一元三次函数模型(YSOM=-4E+ 07XNDI3+ 2E+ 06XNDI2-21 338XNDI+ 110.44,R2=0.713 2)为最优,指数函数模型次之.[结论]基于归一化光谱指数NDI可以较好的估算土壤有机质含量,利用统计方法建立的经验模型,简单实用,将对特定区域、特定土壤的预测有较好的效果.     

结合潍坊农业发展模式浅谈兵团石河子国家农业科技园区现代农业发展前景

本文在参考前人研究和系统学习现代农业发展知识基础上,综述潍坊现代农业现状,对兵团石河子国家农业科技园区现代农业的发展进行探索和研究,并就如何推动园区加快发展现代农业的步伐,谈一些想法.     

石河子垦区滴灌冬小麦高产栽培技术

结合石河子垦区滴灌冬小麦多年的生产实践,从选地、滴灌技术、肥料施用、田间管理等几个方面阐述了该垦区滴灌冬小麦的高产栽培技术。     

微生物肥对棉花生长和产量的影响

以石河子市郁茏生物科技有限公司生产的微生物肥料为研究对象，通过合理施用，减少化肥用量，以达到减少环境污染、培肥地力、增产增效的目的。     

不同滴灌处理对春小麦土壤耗水量、生长及产量的影响

通过研究不同灌水处理对石河子地区滴灌春小麦土壤耗水量、生长和产量的影响,从而为增大新疆春小麦的种植面积进行可行性研究。结果显示,灌水量为3 900 m3/hm2的处理为最佳水分处理,水分利用效率(WUE)也达到了2.14 kg/m3,通过试验数据拟合可得当灌水量为4 806.7 m3/hm2时,滴灌春小麦产量最高为8 813.98 kg/hm2。     

保护地葡萄无公害高密度高产栽培

保护地高密度、无公害葡萄栽培对葡萄定植、整形、病虫害防治等技术均有较高的要求。本文从定植、田间管理、病虫害防治等方面简要介绍了该栽培模式的关键技术。