陕西日光温室养分平衡及土壤养分累积特征研究

【目的】评价陕西不同地区日光温室系统养分平衡及土壤养分累积状况,为当地日光温室土壤养分管理提供技术指导。【方法】2013年7月和2014年7月连续2年分别在陕西杨凌(土娄土)、安塞(黄绵土)和靖边(风沙土)3个区县调查了193个日光温室的施肥状况,分析日光温室的养分总投入量、养分携出量及表观养分盈余量变化;并采集日光温室土壤样品,测定土壤养分含量及基本理化指标。【结果】(1)研究区域日光温室养分总投入量因地区而异,年均氮(N)、磷(P_2O_5)、钾(K_2O)养分总投入量分别为1 933.3,1 587.2和1 799.2kg/hm~2,而养分携出量仅占氮、磷、钾养分总投入量的22%,7%和36%;年均氮、磷、钾的表观盈余量分别高达1 503.2,1 473.1和1 155.2kg/hm~2。(2)研究区域日光温室土壤有机质含量整体处于中、低水平,这与研究地区土壤基础肥力低有关;杨凌、安塞和靖边地区温室土壤0~200cm土层硝态氮累积量分别达到1 451.5,1 647.2和498.5kg/hm~2,0~60cm土层硝态氮累积量分别仅占0~200cm硝态氮累积量的37.8%,36.9%和37.9%,其中0~2m土层土壤剖面累积的硝态氮有60%以上分布在60~200cm土层,难以被作物根系吸收利用;研究区土壤速效磷、钾多处在高及较高水平,其中土壤速效磷含量处于中、高水平(≥50 mg/kg)的样本所占比例达77%~91%,土壤速效钾含量处于中、高水平(≥150mg/kg)的样本数所占比例为35%~91%。(3)温室土壤pH整体偏碱性,这与土壤发育于黄土母质及碳酸盐含量高有关;不同土层相比,表层土壤pH明显小于下层土壤;土壤电导率整体低于蔬菜生长临界值600μS/cm,不同土层相比,表层土壤电导率显著高于下层土壤。(4)与杨凌土娄土及安塞黄绵土相比,靖边风沙土养分含量相对较低,故日光温室生产中应注意有机肥及化肥的有效施用。【结论】陕西不同地区日光温室系统普遍存在过量施肥问题,导致土壤中氮、磷、钾养分过量累积,由此带来的环境问题值得关注,同时适当控制日光温室养分投入应是陕西不同地区日光温室养分管理的重点。     

有机复合酸化剂对艾维茵(AVIAA)肉鸡生长性能、营养成分消化率及腺胃pH的影响

在饲料中添加不同浓度(5 g/kg、10 g/kg、15 g/kg)的有机复合酸化剂对艾维茵肉仔鸡进行饲养试验,测定了其营养成分的消化率,并在不同饲养时间检测腺胃pH。结果表明,饲料中添加有机复合酸化剂能够提高艾维因肉仔鸡日增重、降低料重比,而且以5 g/kg添加组效果最好;其腺胃内pH随有机复合酸化剂浓度的增加而降低,但到第5 d各组达到了相对稳定;饲料中蛋白质的消化率以15 g/kg添加组效果最好,干物质、总能和植酸磷的消化率以5 g/kg添加组最高。     

有机复合酸化剂对艾维茵（AVIAA）肉鸡生长性能、营养成分消化率及腺胃pH的影响

在饲料中添加不同浓度（5g／kg、10g／kg、15g／kg）的有机复合政化剂对艾维茵内仔鸡进行饲养试验，测定了其营养成分的消化率，并在不同饲养时间检测腺胃pH。结果表明，饲料中添加有机复合酸化剂能够提高艾维因内仔鸡日增重、降低料重比。而且以5g／kg添加组效果最好；其腺胃内pH随有机复合酸化剂浓度的增加而降低．但到第5d各组达到了相对稳定；饲料中蛋白质的消化率以15g／kg添加组效果最好。干物质、总能和植酸磷的消化率以5g／kg添加组最高。     

栽培年限对新建日光温室番茄生长及土壤供氮能力的影响

为评价栽培年限对新建日光温室土壤供氮能力的影响,采用盆栽生物耗竭试验和间歇淋洗好气培养法相结合的方法研究了陕西杨凌不同年限新建日光温室(温室建造前的大田及温室建造后第2年和第3年取样)耕层(0~20 cm)土壤供氮能力的变化。结果表明:随着温室栽培年限的增加,番茄生物量和吸氮量与温室栽培前相比均显著增加,其中栽培年限为第2年和第3年的番茄株高、茎粗、地上及根系生物量、叶片SPAD值均显著高于温室建造前,而第2年和第3年间各指标无显著差异;第2年和第3年温室的番茄吸氮量分别是建造前大田的2.53倍和3.01倍;与种植前土壤相比,第3年温室土壤有机质、全氮和速效养分含量均显著增加,第2年及第3年温室土壤可矿化氮量分别是建造前大田的2.84倍和2.96倍,说明随栽培年限的增加,温室土壤供氮能力显著增强。相关分析表明,土壤有机质、全氮、初始矿质氮及累积矿化氮量与番茄吸氮量间呈极显著正相关关系,其中以土壤累积矿化氮量与番茄吸氮量间的相关系数最大,说明这些指标均可用于评价土壤供氮能力。随栽培年限的增加,日光温室土壤供氮能力显著提高,生产中应随温室栽培年限增加适当降低氮肥用量。     

人工与智能仪器对不同番茄品种 感官评价对比分析

摘要：以8种番茄为研究对象，利用人工感官评价和智能仪器（电子眼、电子舌和电子鼻）评价相结 合的方法，研究不同番茄品种的消费者喜好度差异和影响消费者喜好度的内在原因。结果表明：智能感官 仪器中的电子眼可以将番茄外观参数量化及数字化，从而进行精确比较；电子舌可以代替人工多次重复性 品尝并对不同品种番茄的酸甜滋味差异进行分析；电子鼻可以通过分析和数据处理，找出影响不同品种番 茄风味差异的对应化合物；通过此次人工感官评价与智能感官评价结果结合分析，发现消费者更加喜欢红 色番茄，而影响番茄风味的主要是青草味、果香味、奶酪味的一些化合物。人工感官与智能感官评价相结 合不仅能够得到消费者喜爱的产品，还能分析出影响喜好度的原因；因此，人工与智能感官评价结合能够 对果蔬风味进行科学评价，也可以为未来培育出更受消费者喜爱的蔬菜品种提供理论依据。