基于改进BP神经网络的农业机械数据预测研究

为提高河南省农业机械数据预测的精度,获得更可靠的预测结果,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化的误差方向传播(BP)神经网络预测方法,利用APSO算法优越的全局搜索能力更新BP神经网络的权值和阈值,有效结合两种算法的优势,并引用河南省1986-2017年农业机械数据进行测试。仿真结果表明,本文提出的APSO-BP算法比同等条件下BP神经网络算法和PSO-BP算法预测误差平均可降低2.4%和1.35%,可以有效提高预测的速度和精度。     

基于单神经元PID的温室系统多变量解耦控制研究

温室系统是一个典型的多变量、非线性动态系统,环境变量之间相互影响,常规PID控制方法难以取得理想的控制效果。为了获取良好的控制效果,本文根据温室系统环境变量耦合特性,提出了自适应粒子群算法(PSO)与单神经元PID相结合的解耦控制方法,利用自适应PSO算法对单神经元PID网络参数进行优化,从而提升系统解耦效果,并在温室系统多变量输入输出模型中仿真验证。结果表明,改进后的控制方法使得各变量输出调节时间可平均缩短22 s,光照强度超调量降低45%,且鲁棒性更好,对温室系统解耦效果理想。     

毛木耳粉营养饼干的研制

将一定比例的毛木耳粉添加到小麦粉中,混合后研制毛木耳粉营养饼干,增加饼干的营养保健功能。单因素试验研究了毛木耳粉的添加量、糖添加量和油脂添加量对毛木耳粉营养饼干的影响,在此基础上,通过正交试验,以感官评定为主要评价方法,研究优化出毛木耳粉营养饼干的最佳制作工艺。结果表明,毛木耳粉营养饼干的最佳配比为低筋面粉92%、淀粉8%、毛木耳粉5%、白砂糖30%、油脂15%、膨松剂1.0%,此配方可以生产出品质优良兼具营养保健价值的毛木耳粉营养饼干。     

警惕：木马来了

近期，连续三年染指年度十大病毒，被反病毒专家称为“最危险的木马程序”——“灰鸽子”病毒正在大规模集中爆发。金山总裁雷军曾表示，“灰鸽子”的危害超出“熊猫烧香”10倍。“灰鸽子”就是一种典型的木马程序。     

新疆褐牛与荷斯坦牛犊牛死亡率的影响因素分析

犊牛的健康状况关系到整个牛群的质量,降低犊牛的死亡率对提高牧场的效益具有十分重要的意义。为了掌握犊牛死亡率及影响犊牛死亡的因素,试验采取实地调查与资料分析相结合的方法,对新疆褐牛犊牛及荷斯坦牛犊牛死亡率进行了分析,通过Excel对某牛场近16年的7 157条产犊记录进行初步统计,根据新疆的气候特点划分季节,3~5月为春季,6~8月为夏季,9~11月为秋季,12~次年2月为冬季;品种为新疆褐牛犊牛和荷斯坦牛犊牛,年份从1999年到2014年分为16个水平,出生犊牛性别划分为公、母2个水平。利用SAS 8.1软件分析不同年份、品种、出生季节、犊牛性别及不同月龄等因素对新疆褐牛与荷斯坦牛犊牛死亡率的影响,结果表明,品种、年份、产犊季节和犊牛性别对新疆褐牛及荷斯坦牛犊牛死亡率有不同程度的影响,新疆褐牛的犊牛死亡率显著高于荷斯坦牛（P＜0.05）,1月龄时,新疆褐牛的犊牛死亡率显著高于荷斯坦牛（P＜0.05）;2006、2009、2010年的犊牛死亡率显著高于其他年份（P＜0.05）,在2011~2014年,犊牛的死亡率相对较少;冬季的死亡率显著高于夏季（P＜0.05）。降低犊牛的死亡率是牛群繁育过程中一个不可忽略的问题。犊牛的死亡率受到遗传和环境因素的共同影响,只有将各种环境因素给予合理控制,才能提高犊牛的健康水平。