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[目的]研究建立地上生物量与地下生物量、立木材积之间相容,以及地上生物量与各分量之间可加的一体化生物量模型系统,为准确估计森林生物量提供定量依据。[方法]以新疆自治区的云杉(Picea spp.)为研究对象,基于230株和78株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据,综合利用误差变量联立方程组方法和哑变量建模方法,研究建立集地上生物量、树干材积和地下生物量为一体,兼具相容性和可加性的二元和一元生物量模型系统,并分析一元模型是否受地域的影响。[结果]所建云杉一元和二元一体化生物量模型系统,地上生物量方程的平均预估误差在7%以下,干、皮、枝、叶各分项生物量方程的平均预估误差在10%左右,地下生物量方程的平均预估误差在15%以下,均达到了相关技术规定的预估精度要求。除了干材和树皮生物量的估计效果不如二元模型外,一元模型对其它各项生物量的估计均要优于二元模型。比例控制法和代数控制法均能解决地上生物量与干、皮、枝、叶各分项生物量之间的可加性问题,且两种方法得出的模型预估结果无显著差异。[结论]将哑变量引入误差变量联立方程组,不仅能解决地上生物量和地下生物量样本单元数不相等时如何联合建模的问题,还能同时解决地上生物量与地下生物量和立木材积之间的相容性问题及地上生物量与各分量之间的可加性问题,方法切实可行;对地上生物量、地下生物量及立木材积的估计,含区域因子的哑变量模型均要优于总体平均模型。 相似文献
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林业专题图的计算机制作 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了计算机绘制林业专题图的原理,方法及存在的问题,并以陕西省西乡县“二类”成果图的制作为例,介绍了具体操作方法和步骤。 相似文献
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青海省林木胸径生长量与生长率模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用第八次全国森林资源清查青海省2013年清查的4万多株保留木前后期实测胸径数据,分析了林木胸径生长量、比率和生长率模型外在表现和内在本质的异同,并建立了4个主要树种组的立木胸径生长率模型。研究结果表明,林木胸径生长量、比率和生长率模型只是反映林木生长信息的不同数学表现形式,尽管各类模型的统计指标存在很大差异,但用于胸径生长量及期末胸径预估时,不同模型之间的差异很小。当用于建模的样木数量很大且分布极不均匀时,可将相同胸径的样木进行合并处理、采用平均数建模,但模型统计指标的计算,应当基于合并前的全部样木数据,而不是合并后的建模数据,否则会对模型的拟合优度给出过高的评价。利用青海省4个树种组的胸径生长率模型预估林木的期末胸径时,确定系数R2能达到0.93以上,平均预估误差MPE均在0.3%以下。所建模型可为第九次全国森林资源清查青海省2018年清查外业调查时判定林木胸径生长量是否过大提供定量依据。 相似文献
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