基于单台强震数据软厚场地地震反应不确定性分析

选取新西兰Canterbury地区12个强震台站及2010—2012年间的台站584条记录,以浅硬场地LPCC作为参考台站,系统分析Christchurch市区软厚场地地震效应(即场地放大函数)的不确定性及地震动强度、震级、震源距及震源方位角等因素对场地放大函数不确定性的影响规律。分析结果发现：1)地震动强度水平对场地放大函数均值影响较小,仅在长周期(如大于1.0 s)段趋于增大场地的放大效应;以不同地震动强度值进行分组,地震动强度大于0.6 m/s 2的分组场地放大函数标准差显著高于地震动强度小于0.6 m/s 2分组,特别是地震动强度大于1.0 m/s 2时场地放大函数标准差最大,反映了场地土层非线性提高场地地震效应的不确定性;2)地震震级对场地放大函数不确定性影响小,不同地震震级分组场地放大函数均值及标准差的表现基本相当;3)震源距是场地地震反应不确定性的一个重要因素,震源距小于5 km时场地放大函数的标准差明显大于其它情况,即震源距越小地震反应不确定性越大;4)场地放大函数不确定性与震源方位角的选取基本无关,即选取不同的震源方位角场地放大函数标准差无明显差别。     

槲皮素的生理功能及其应用前景

<正>黄酮类化合物是一类广泛存在于植物体内的多酚类物质,种类繁多,具有多种生物活性,在抗菌、消炎、抗氧化、抗突变、降血压、清热解毒、镇静、利尿等方面具有显著作用。其作为食品添加剂已应用于多种食品的生产,并在药物领域的开发中取得     

基于UNet-ResNet14*半监督学习的无人机影像森林树种分类

无人机遥感在森林树种精细和高效分类制图中具有巨大的潜力。为了快速准确获取森林的优势树种分布信息，该研究探讨了半监督学习方法在树种分类方面的有效性。以福建省福州市、龙岩市和三明市的4个试验区为例，构建精简的ResNet18为主干的UNet树种分类模型（UNet-ResNet14*），使用交叉熵和Dice系数的联合损失函数来优化模型参数，对比分析Self-training和Mean teacher两种不同的半监督学习方法在无人机影像森林树种分类模型的泛化能力。结果表明，以ResNet14*作为主干的分类模型与其他模型相比精度更高且预测速度更快，当联合损失函数权重值为0.5的情况下模型预测效果最好，总体精度达到了91.15%。经过Self-training的模型在木荷、马尾松、杉木3个样本充足的类别中精度均有所提升，总精度为91.08%，比原始模型略低，但在独立验证区的精度为88.50%，比原始模型高；Mean teacher方法的总精度为88.56%，在独立验证区的精度为73.56%。因此，研究认为可以采用Self-trainin半监督方法结合UNet-ResNet14*的方案快速得到试验区的树种组成信息。     

牛蛙红腿病的防治方法

牛蛙红腿病是厦门地区水泥池牛蛙养殖过程中常发生的一种疾病。因其具有暴发快、传染率高、死亡率高(高达80%～90%)等特点,给厦门地区广大养殖户造成极大的损失。作者通过在牛蛙养殖场的现场实践管理及病历分析,总结出一套牛蛙水泥池养殖模式下红腿病的预防与治疗方法,现介绍如下。1发病原因红腿病一般认为是由嗜水气假性单胞杆菌引发的,属于细菌性疾病。此症在牛蛙各养殖阶段皆有发生,常发生于(1)蝌蚪体质较弱的变态时期;(2)温差较大,pH值易转变的季节交替期(夏入秋)及雨季。由于牛蛙红腿病具有很强的传染性,因此被病蛙污染过的水源、排泄…     

科学建造牛蛙养殖水泥池

牛蛙场的水源以江、河、湖泊或水库的水最为理想水质标准可参照渔业用水标准，一般水溶氧量应在3．5毫克，升以上，pH值在6．5—8之间．透明度在25—30厘米．盐度不高于0.2％。此外．未受污染的电厂余热水、地下温泉水、深井水等也可用来养殖牛蛙．养殖场应建在暴雨涝不俺、干旱时能及时获得供求的地方.