豫东平原夏花生高产栽培措施优化决策模型研究

[目的]为夏花生规范化栽培提供科学依据。[方法]采用5因素二次回归正交旋转设计,研究施氮量、播期、密度、化控量及叶面喷硼5项栽培措施与夏花生产量的关系。通过模拟寻优,找出了综合栽培措施决策方案。[结果]建立了豫东平原夏直播花生综合栽培措施的产量数学模型,复相关系数为0.944 5,达极显著水平。5项栽培措施对产量的一次项效应是播期>密度>施氮量>多效唑>硼砂;二次项的效应为密度>施氮量>多效唑>播期>硼砂。5个因素95%置信域的最佳组合值是:施氮量169.9~192.2 kg/hm2,播期6月7日~9日,密度30.7万~31.7万株/hm2,多效唑920.6~965.4 g/hm2,硼砂1 159.2~1 325.4 g/hm2。[结论]模拟寻优的方案比经验方案增产13.1%。     

云南烟草根结线虫病发生及防治研究

 烟草根结线虫病(Meloidogyne spp.)是云南旱地烤烟的主要病害,全省发病面积40余万亩,病情有扩展趋势,发病烟田烟叶减产30-45%.     

不同杀虫剂对白背飞虱的防治效果

试验结果表明,药后7d以醚菊酯10%悬浮剂防治白背飞虱效果最好,防效达90.2%,其次是吡蚜酮50%水分散粒剂,防效为83%;但持效性优于醚菊酯,2种药剂可在生产上推广使用。     

农药药害的预防与补救技术

阐述了农药药害的症状、发生原因及致症机理,介绍了发生农药药害的补救方法及防止农药药害的措施。     

眼斑拟石首鱼池塘养殖实用技术

介绍了眼斑拟石首鱼的形态特点,对生态环境的要求,以及苗种的选择、运输、网箱暂养、池塘养殖等技术。     

氢氧化镁对水质、底质改良的研究与应用

近年,沿海各地区水产养殖业发展迅速。由于内湾海区海水循环交换能力较弱,黑臭底泥的长期堆积,导致养殖水体水质和底质进一步恶化,然而这种问题普遍存在于封闭式或半封闭式水域环境中。对此,氢氧化镁作为水质、底质改良剂被应用于水环境的治理。本文概述了氢氧化镁的作用机理,包括氢氧化镁与悬浮颗粒物的静电、对氮磷的降解及对硫化氢的降解等作用;同时介绍了氢氧化镁在海水养殖场、淡水湖泊和水库、水华防控、赤潮防控及废水处理中的研究与应用;展望了氢氧化镁和纳米级氢氧化镁在水体环境领域的应用前景。     

轮耕模式与秸秆还田量对土壤碳氮及相关酶活性变化的影响

为探究轮耕模式与秸秆还田量对小麦-花生轮作田土壤碳氮及相关酶活性变化的影响,通过3年定位试验,设置旋耕/旋耕/秸秆半量还田(T1)、免耕/旋耕/秸秆半量还田(T2)、免耕/深松/秸秆半量还田(T3)、旋耕/旋耕/秸秆全量还田(T4)、免耕/旋耕/秸秆全量还田(T5)、免耕/深松/秸秆全量还田(T6),共6种轮耕方式与秸秆还田量组合处理,研究其对土壤有机碳、全氮、微生物量碳氮含量以及微生物熵碳氮和土壤蔗糖酶、脲酶活性变化的影响。结果表明：与其他处理相比,T6处理能够明显增加不同深度土层土壤有机碳、全氮、微生物量碳氮含量以及土壤碳氮比值、微生物熵碳氮,并提高10～20、20～40 cm土层土壤蔗糖酶、脲酶活性,其中土壤有机碳、全氮、微生物量碳氮含量差异达显著水平。0～10 cm土层,T6处理土壤微生物熵氮最大,较其他处理提高5.57%～15.19%;T5处理蔗糖酶、脲酶活性最高,较其他处理分别提高1.94%～5.95%、1.63%～11.61%;T3处理土壤微生物量碳氮比值最大,较其他处理提高2.43%～12.55%,除与T6处理无显著差异外,显著高于其他处理。10～20、20～40 cm...     

秸秆还田与耕作方式对土壤微生物碳源代谢功能多样性的影响

为揭示小麦→花生轮作体系下不同秸秆还田与耕作方式对花生田土壤微生物碳源代谢功能的影响规律,通过2年田间定位试验,设置秸秆不还田免耕(NSP)、秸秆还田免耕(SP)、秸秆还田浅耕(SSP)和秸秆还田深耕(SDP)等4个处理,利用Biolog Eco生态板技术,研究不同秸秆还田与耕作方式下花生田土壤养分含量及碳源代谢功能的...     

海晏县草牧业经济发展现状及思路研究

为了认清海晏县草牧业经济发展状况,对海晏县土地利用现状、草牧业基础设施建设、饲草料及畜牧业生产进行了认真的调研,并针对调研实际情况提出了适合海晏县草牧业经济实际情况的发展思路。     

固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究

采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义。但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应,导致采集数据含有冗余信息,因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化。本文基于因子分析法对电子鼻系统采集数据结合阶段状态信息进行分析,提出传感器阵列优化方法。并采用神经网络、支持向量机和高斯过程等模式识别方法对电子鼻系统传感器阵列优化组合采集数据进行过程状态识别模型建模。研究表明,传感器阵列优化有利于减少模型输入,降低模型复杂性,提高模型对过程状态的识别率。