畜牧信息与畜牧决策

在现代化社会里,人们要想有效地搞好生产和建设,必须依赖信息,离不开信息.早在国际应用科学组织第14次会议记录——《信息社会:变革、机会与挑战》(Informa-tion Society:Changes,chances and challenges)中指出:“有些人已经开始把信息看成一种财富,一种资源,一种具有社会、经济和政治价值的商品了.”确实,随着科学技术的发展,使人类认识到信息是自然界的第三大资源,信息作为生产力、竞争力和经济成就的关键,也日益为经济和社会的发展所证实.无论在科技界,还是经济界以及政治、军事等方面,人们都已经认识到信息是资源,是财富,是社会进步、经济与科技发展的重要因素,尤其是在社会主义市场经济发展的今天,利用信息的功能,提高信息的传递速度,增加信息的交换频率,依靠信息作出科学的决策,已是人类社会发展的必然趋势.     

贵州省小麦品种45年来的演变

贵州省位于云贵高原东部，东经103°’－109°31’北纬24°36’－39°31’之间，耕作地带分布在海拔200～2600米之间，气候条件差异较大。贵州省属南方冬麦区，以稻麦，玉麦，麦烟两熟为主，小麦品种以半冬性为主，其次是春性。一般播种时间10月中，下旬至11月上中旬；5月中旬至6月上旬成熟，全生育期在180～220天。1949～1994年，45年贵州省小麦生产水平提高的主要因素之一，是不断更新品种，使贵州省小麦种植面积不断扩大．总产逐年增加。为使贵州省小麦生产更进一步的得到发展，有必要对贵州省小麦品种的演变历史及现状加以回顾和分析，…     

小麦Glu-A1位点null和1亚基重组姊妹系间品质差异的研究

为了解小麦Glu-A1位点的null和1亚基间的遗传差异，对具有null和1亚基的8个重组姊妹系进行了品质差异的研究。结果表明，在Glu-A1位点为1亚基与其相应的null亚基的重组姊妹系间在蛋白质含量、湿面筋、SDS沉降值、硬度的平均值分别为16．65％／17．44％、29．38／32．00、36．09／40．68、50．56／51．42，均以null亚基的为高。研究结果为两种亚基在小麦品质育种中的亲本选配及其应用提供了参考依据。     

壳寡糖油菜种衣剂剂型应用效果研究

利用壳聚糖酶降解壳聚糖而得的壳寡糖为基本成分，配以化肥、微量元素及防腐剂等成分，进行混合，调制成较稳定的胶体溶液后拌种，对油菜种子发芽和出苗均无明显影响，但可促进油菜生长，提高壮苗率，增加产量，增产幅度在4．33％～9.67％，增产以增加每角果粒数为主。壳寡糖拌种可明显抑制油菜菌核病的发生，3个油菜品种的防治率分别为34．19％～44.1％。室内测定，较高浓度的壳寡糖(0．5～0．75mg／ml)对油菜菌核病菌丝生长有抑制作用，表明壳寡糖对油菜菌核病菌有抗性。     

促进我省洋芋生产发展的几点措施

洋芋是我省的主要粮食作物之一。历年播种面积300万亩左右,总产约3亿公斤(折粮,下同),其面积、总产仅次子水稻、包谷、小麦居第四位,在我省粮食生产中占有重要地位。近年来,由于洋芋品种退化,耕作管理粗放,单产水平不高,平均亩产仅100公斤左右;加之洋芋加工、转化工作跟不上,产品产值低,销路不畅,影响了农民种洋芋的积极性,严重阻障了洋芋生产的发展.从我省这一现状发出,今后洋芋生产发展应当从“稳定面积,提高单产,发展加工,加速转化”为方向。其主要措施是:     

优质杂交油菜“贵杂二号”高产配套栽培措施的初步研究

本试验用田间试验和定量分析的方法研究贵杂二号优质高产与主要栽培措施之间的数量关系,建立了有关数学模型并作了增产效应分析及有关措施的优化组合。 在试验条件下欲获得贵杂二号每公顷2250公斤籽产量,可以采用N:138±6.45kg/h,P_2O_5:69±3.3kg/h;K_2O:90±8.55kg/h;B:5.1±0.80kg/h;密度16.28万株/h的用量组合。采用这一方案可获得最高2940Kg/h的产量。     

抗球虫药在养鸡业中的应用

众所周知,鸡的球虫病是一种危害严重的急性流行性寄生虫病,它是养鸡业的大敌.如果预防的不好,会导致养殖业的失败.从目前的情况看,对球虫病的防治,主要依赖于抗球虫药,而抗球虫药的种类又有千差万别.当需要用药时,又不知选那一种抗球虫药为好?有些人不管药物的特性如何,只要需要,买最新、最有疗效的.但是,由于抗球虫药出品的厂家不同,采用的原料有别,往往会使不明真相的人上当受骗.为了保证有效的预防鸡的球虫病,做到正确     

关中地区耕地变化驱动因素及预测模型

以关中地区为研究对象,结合该地区1986—2011年耕地面积及人口、经济发展水平、农业现代化水平等资料,分析了耕地数量动态变化情况,探究其变化主导驱动因素,并分别运用多序列灰色关联预测模型、人工神经网络预测模型,对未来关中地区耕地面积进行预测。结果表明,1986—2011年,耕地总面积、人均耕地面积均呈现逐步减少趋势;影响耕地面积变化的主导驱动因素是人口、城市化水平、灌溉面积、粮食单产、农业机械总动力。