内蒙古草原亚洲小车蝗龄期气候预测初步研究

利用内蒙古锡林郭勒盟农牧试验站试验观测蝗虫生活史资料和环境要素同步观测资料,分析了亚洲小车蝗Oedaleus asiaticus龄期与旬气温和>0℃积温的关系。同时,利用内蒙古地区115个台站1971-2003年的逐日气象资料,给出了内蒙古自治区33年(1971-2003年)气候平均状况下的亚洲小车蝗龄期分布。     

复合防护林水热效应的研究

本文利用野外实测资料,分析和计算了复合防护林的动力,热力和水分效应.结果表明,复合防护林的防护效应可达36～39％,最大可达50～60％。复合防护林的水分效应也很显著,蒸散势比旷野平均减少22％。晴天复合防护林林网内具有较多的净辐射(比旷野多3％)通量。这些气候条件的改善有利于复合林网内的作物和间作林木的生长。     

基于升尺度方法的华北冬小麦区域生长模型初步研究 Ⅰ.潜在生产水平

作物生长模型是在田间尺度上开发的,而区域尺度上的作物生长信息更受决策部门的关注。作物模拟从单点研究发展到区域应用需要解决升尺度连接（Scaling-up）等一系列技术问题。本文利用以经纬度为权重的IDW空间插值法对气象数据和与温度有关的作物参数进行空间插值;根据华北冬小麦的品种地带性分布特点进行了冬小麦品种参数     

网络化农业气象信息服务技术研究

应用WebGIs技术，开展了网络化农业气象信息服务技术研究。利用SQL Server2000建立了WebGIS应用系统所需的全国农业气象网络共享数据库。利用ArclMS(Intemet Map Server)4．0平台构建农业气象信息服务WebGIS服务器，实现了客户端的农业气象空间和属性数据交互查询和专题图分析功能。探讨了针对Internet网上发布需要的产量动态预报解决方案。基于WebGIS的农业气象信息共享技术将使农业气象信息直接、迅速、便捷、有效地传输到农业生产第一线，具有广泛的应用前景。     

农业气象大数据共享平台设计与实现

为了适应现代农业气象业务发展,增强海量数据快速处理、多源数据融合智能分析、数据挖掘等数据分析能力,实现农业气象数据和产品在全国范围内的共享,国家气象中心采用开源框架,分布式（Hadoop）大数据技术和Web架构,融合现代农业气象业务技术,构建B/S（Browser/Server即浏览器/服务器）模式的农业气象大数据共享平台,实现多源农业气象数据分布式存储与管理,同时提供网络端数据和业务产品可视化展示。共享平台于2021年业务运行,部署在国家级服务器上,为国家级和31个省级用户提供13大类200余种数据要素和产品的在线快速浏览和查询,实现国家−省级用户通过网络快速浏览、查询业务数据和产品,实现农业气象业务数据资源的共享和交汇,形成统一应用的农业气象大数据共享环境。     

巴西大豆产量预报方法研究

利用1961～2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500 hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料,建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型.利用3种模型分别对1996～2005年巴西大豆平均单产进行预报检验;综合3种模型的模拟效果,利用加权方法建立了巴西大豆产量预报集合模型.1996～2005年预报检验和2006～2007年预报试验的准确率基本都在90%以上,能够满足业务服务的需要.     

1999年春季(3～5月)天气对我国农业生产的影响

１９９９年春季全国大部地区气温偏高,降水偏少,总的天气特点为开春早,回暖迟,前春少雨干旱,仲、后春雨水充沛,大面积干旱主要发生在３￣４月,大部分地区气温波动较为明显,中东部农区初春出现倒春寒天气,冬小麦,油菜受到不同程度的冻害,早稻播种期亦有所推迟;西北地区西部仲春出现强寒潮天气,使春播作物遭受严重冻害;东北地区大部气温回升慢,春播期偏晚、作物生长迟暖。入春后北方冬麦区先后出现几场较大范围降水,使     

农业气象测报业务系统上传数据文件格式和传输方式的改进

随着现代气象观测技术的迅速发展，气象资料的数量及类型急剧增加。目前基于传统的TCP/IP协议的FTP文件传输方式以及TXT格式的纯文本报文文件，已无法满足大数量、多种类的观测数据高时效传输和存储要求。为满足气象信息化标准体系建设的需求，着重研究了Java消息服务传输和新XML数据文件格式技术在AgMODOS中的开发应用，包括RabbitMQ消息队列技术中的消息中间件技术、消息传输架构设计、观测数据消息过滤与封装、数据缓存、数据补传等。业务试运行结果表明：XML格式文件内容正确，消息传输稳定，无丢失，99%的观测数据从台站到国家局在1s以内完成传输，并通过交换控制策略将数据及时转发给业务单位，大幅提升了农业气象观测数据传输的时效性和服务能力。     

基于RabbitMQ消息队列技术在农业气象测报业务系统中的应用*

针对气象信息化标准体系建设的需求,取缔长期以来农业气象人工观测资料新长Z文件的FTP传输方式,改用消息传输。采用C/S架构技术开发,面向对象思维与模块化技术,利用两层架构设计,研发Java消息服务传输技术在AgMODOS中的开发应用,包括基于AMQP协议的RabbitMQ消息中间件技术,通过消息过滤与封装、数据缓存、数据补传,实现农业气象观测标准数据XML文件的传输。系统已于2020年9月在全国农业气象观测站业务试运行,2020年12月1日进行农业气象人工观测数据传输业务切换。业务运行结果表明,消息传输稳定、无丢失,99%的数据从台站到国家局在1s内完成传输,大幅提升了农业气象观测数据的传输时效性和服务能力。      

遥感信息应用于水分胁迫条件下的华北冬小麦生长模拟研究

由于初始土壤水分、灌溉量等变量的空间分布不易获得,区域尺度水分胁迫条件下作物生长模拟存在一定难度。本文在WOFOST模型本地化和区域化的基础上,采用调控型方法,重点探讨了利用MODIS数据反演的地表蒸散在大范围内估算土壤水分平衡过程中的参数或变量初始值,以实现水分胁迫条件下作物模型区域模拟的可行性。2002年模拟结果显示,引入遥感信息优化获得初始土壤有效含水量、返青期生物量及抽穗期灌溉量后,土壤水分的模拟效果得到改善;32个农业气象试验站点模拟产量的相对均方根误差（RRMSE）由0.63降至0.20;华北冬小麦模拟产量的空间分布与实际产量分布更加接近,产量低估的情况得到较好改善;河北、河南、山东3省平均产量的模拟误差分别为－4.9%、4.3%和8.6%。初步结果表明,结合卫星遥感信息通过优化方法在大范围内估算作物模型的相关参变量,以实现水分胁迫条件下作物模型的区域应用是行之有效的。