塔里木河下游水域环境变化及机理研究

结合实地考察和塔里木河流域近50年水文、气象和社会统计等资料,运用数理统计方法,分析了塔里木河下游地区水环境变化及其原因。结果表明,自20世纪50年代以来,塔里木河下游来水量减少,地下水位埋深加大,地下水矿化度升高,尾闾湖泊出现干涸和枯竭状态。导致这种变化的主要原因,一方面是下游地区气候呈暖干趋势,降水少,蒸发量大,河流水量减少速度快;另一方面,主要是人类活动的干预,如上中游人口的快速增加,对粮食的需求增大,耕地面积的扩张,出现了水资源的分配和消耗极不均匀的现象。因此,塔里木河在今后的水资源利用和治理中,要更加关注人类活动的影响。     

塔里木河下游生态输水前后生态与环境的动态变化研究

早在4000年前的原社社会,塔里木河(以下简称塔河)下游绿色走廊已经形成。在近百年的历史中,前20年是绿色走廊的兴盛时期,自20世纪20年代中期以后,绿色走廊开始近代历史上的衰败过程,特别是近50年来塔里木河上中游的水土开发活动,使得下游地区的来水量骤减并中断有近30年的历史,从而引发了下游绿色走廊的逐步走向衰败、土地荒漠化趋势加剧等生态环境恶化问题。为了改善塔河下游地区的生态与环境、抑制土地退化的加剧、挽救濒临灭绝的下游天然植被,截止2005年11月共向该地区输水7次,断流30年的塔里木河下游完成了第四次应急输水后,大体达到维系下游生态的必须水量,输水使河道两侧植被生长状况发生明显改善,生物呈多样化变化。笔者在1998年5月,2002年10月和2004年5月三次对塔河中、下游地区进行实地考察获得了第一手资料,本文在前人研究的成果基础上和实地考察资料相结合,对塔里木河下游生态输水前后生态与环境的动态变化进行探讨。     

柯枰白驼的保种选育

柯枰白驼的保种选育阿迪力马木提（执笔）哈斯木阿布拉（新疆阿克苏地区畜禽改良站８４３０００）王无忌（阿克苏地区畜牧处）司朗木沙迪木（柯枰县畜牧局）阿帕拜克力（柯枰县畜牧兽医站双峰驼的毛色可分黄、褐红、棕褐和白色４种，因杂交，毛色深浅有所不同。但白色驼是...     

伊犁察南灌区土壤盐分时空变异特征与运移机理研究

以伊犁河谷察南灌区为研究区,运用磁感式电导率快速获取技术及室内分析相结合手段,通过构建盐分解译模型,获取2015年及2016年秋季0~30 cm、30~60 cm、60~100 cm土壤盐分含量。对土壤各土层进行了盐渍化分级统计和半方差函数分析及空间插值分析。对研究区高程信息进行提取,并通过调查河流影响范围对河流进行缓冲区分析。旨在构建适用于研究区及同类型灌区磁感式盐渍土地快速精量诊断评估与利用规划技术体系,了解干旱、半干旱区灌溉农田土盐时空变异特征,并对土盐时空运移机理进行研究。初步研究表明,相比于2015年秋季,2016年秋季研究区非盐化土面积显著减小,中度盐化土面积显著增加,非盐化土、轻度盐化土呈现向中度盐化土演变的趋势;研究区土壤盐分呈现向中部及东部区域运移的趋势,盐化土面积增加,且盐分含量均值增大;另外,在空间大尺度范围上,河流是影响土盐运移的主要影响因素,在局域小尺度范围内,地势是影响土盐运移的主要影响因素。     

茄秧割茬再生栽培技术

多年实践证明,茄秧割茬再生栽培是一项提高产量、降低生产成本、增加经济效益、调节茄子淡旺季的有效措施。     

冬小麦安全越冬的田间管理技术

冬小麦是我县四大主要作物之一,又是我县最重要的高产稳产粮食作物.冬小麦安全越冬的条件是分蘖节冬季所处的温度不能低于-20℃.温宿县种植冬小麦由于冬季无稳定积雪,在出现极度低温的年度,往往发生冻害,使麦苗越冬死亡,减少基本苗造成减产.即使在正常年份,由于田间管理技术措施不到位,也常在局部地块发生冬麦冻害.     

土地利用与土地覆被变化下的河流水文效应分析——以塔里木河流域为例

通过实地考察,利用历年土地利用变化数据,对塔里木河流域土地利用与土地覆被变化的水文效应进行分析,并提出相应的对策。结果表明,1990～2000年塔里木河流域土地利用形式均有所变化,其中变化最突出是灌溉用地和未利用地。整个塔里木河流域灌溉用水量大幅增加,水利工程增多,下游水量锐减,流程缩短近523 km。1957-1959年,三大源流汇入塔里木河的水量约为49.4×108m3,而2000～2009年减至36.5×108m3,52年间减少了12.9×108m3,平均每年以2 434.0×104m3的速度减少。     

耐药性小肠球虫病的诊治

1发病情况 2007年7月18日,乌鲁木齐阜康地区养殖户何某2300只地面平养麻花肉鸡发生小肠球虫病,先后选用含地克珠利和磺胺氯吡嗪钠成分的不同厂家的药物进行治疗。几个疗程后病情没有得到控制。鸡群精神沉郁,普遍便血,饮食废绝,每日死亡数最高达到100余只,病情十分严重。2007年7月26日来我处求诊。     

基于机器视觉的核桃仁特征提取与分级方法研究

基于机器视觉技术研究出一种适合新疆核桃仁分级特征提取与分级的方法。该方法利用已经完成图像预处理的实时采集的样品核桃图像,运用OpenCV完成从RGB到HSV的颜色空间转换,提取核桃仁颜色和完整度特征,建立原始特征矩阵特征,利用mRMR特征选择算法筛选原始特征集并对特征的重要性进行排列,最后通过对支持向量机、决策树和朴素贝叶斯3种机器学习算法进行模型训练和测试,得出最佳分级方法。结果表明,在使用特征bin19、K_1和bin15训练朴素贝叶斯分类器时,核桃仁的分级正确率达到最大,为97.33%。故得出基于机器视觉研究出的核桃仁特征提取与分级方法可以完成对核桃颜色和完整度的分级任务的结论。