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随着农业生物工程技术在农业生产中的应用,从90年代到下一个世纪农业将会发生一次新的“绿色革命”。本文简述了随着农业生物工程技术的发展和应用,将可能对农业机械的研究与开发以及农业机械化的发展产生的影响。 相似文献
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尤溪县发展竹山养羊的主要技术措施 总被引:1,自引:0,他引:1
竹山养羊是利用草山草坡、灌木林地、溪边草地、竹林隙闲地套种优质牧草,以放牧饲养为主的一种养羊方式,具有明显的生态资源优势,使养羊的短期效益与种竹的长期效益互补,做到以短养长,长短结合,实现竹笋和肉羊同步发展,取得双赢效果。2005年尤溪全县肉羊饲养量12.33万只,其中肉羊出栏6.43万只,居三明市第一位。现将尤溪县发展竹山养羊采取的主要技术措施总结如下: 相似文献
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针对现有茶叶病害识别方法病害信息挖掘不足导致识别准确率低的问题,该研究提出了一种基于二维离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)和MobileNetV3融合的茶叶病害识别模型CBAM-TealeafNet。为增强网络对病害频域特征的检测能力,将2D DWT获取的频域特征与bneck结构提取的深度特征融合,形成频域与深度特征融合的识别网络。为提高特征提取能力,在bneck结构中,嵌入卷积块注意模块 (convolutional block attention module, CBAM),为特征通道分配相应权重。为解决样本类别不平衡对识别模型性能的影响,利用焦点损失函数取代交叉熵损失函数以提高识别精度。经验证,CBAM-TealeafNet在5种不同茶叶病害上整体识别准确率达到98.70%,参数量为3.16×106,相对MobileNetV3,准确率提升2.15个百分点,参数量降低25.12%。该方法可为茶树叶部等作物病害轻量级识别研究提供模型参考。 相似文献
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本文对当前金华地区水稻两虫(稻纵卷叶螟和稻飞虱)、两害(纹枯病和稻曲病)发生原因和主要的防治措施进行了阐述,为当地水稻病虫害防治提供指导. 相似文献
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基于介电特征的苹果霉心病检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对苹果霉心病无法有效根据外表进行识别,且传统检测方法具有设备复杂、成本高昂等问题,本研究通过采集苹果介电参数构建苹果霉心病检测模型,从而实现简单快速的苹果霉心病无损检测。基于LCR测量仪采集220个苹果的108项介电指标(9个频率下的12项介电指标)作为原始参数,使用数据标准化、主成分分析算法等对数据进行预处理,并利用BP神经网络、支持向量机、随机森林算法构建霉心病果检测模型。试验结果表明,基于随机森林算法构建的霉心病果检测模型性能最佳,在150个苹果构建的训练集和70个苹果构建的测试集中分类准确率分别达到96.66%和95.71%;基于采用BP神经网络构建的霉心病果检测模型效果次之,分类准确率分别可达到94.66%和94.29%;基于使用支持向量机构建的模型检测效果相对较差,分类准确率分别为93.33%和91.43%。试验结果表明,使用随机森林构建的模型可以更有效地识别霉心病果和好果。本研究可为苹果病虫害及苹果品质无损检测等提供参考。 相似文献
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