基于GA-BP神经网络的农业机械化综合水平预测模型

根据1986-2013年我国农业机械化综合水平的统计数据,建立了基于GA-BP神经网络的农业机械化综合水平预测模型。通过对1992-2011年农业机械化综合水平实际值与训练输出值的对比分析,表明该预测模型具有较好的拟合精度;采用该模型对2012年和2013年的农业机械化综合水平进行预测,进一步验证了模型的可靠性。运用该预测模型对2014-2018年的农业机械化综合水平进行预测,结果表明:在2014年我国农业机械化综合水平为61.97%,与我国农业部公布的2014年农业机械化综合水平将超过61%基本相符,2018年我国农业机械化综合水平将达到70%左右。     

丘陵山区果园开沟施肥机的现状与发展

随着我国丘陵山区果园种植面积不断扩大，丘陵山区果园开沟施肥机械化的需求也日益凸显。然而，目前我国研制的丘陵山区果园开沟施肥机还存在着一些问题。本文在简要介绍国外丘陵山区果园开沟施肥机的发展现状和方向，重点分析国内现有丘陵山区果园开沟施肥机的基础上，指出了果园开沟施肥机存在的问题，提出了相应的对策和建议，并展望了我国丘陵山地果园开沟施肥机的发展前景。     

土壤—开沟部件接触的动态仿真方法的研究

早期土壤—开沟部件接触的研究主要采用试验研究及传统的分析方法。近些年,计算机技术的发展突飞猛进,仿真技术也得到了很大的进步。为此,主要分析了FEM、DEM、无网格法、CFD、ANN等5种数值模拟方法及其中两种方法的耦合在土壤—开沟部件接触的动态仿真中的应用以及各种方法在应用中存在的差异,并对存在的一些问题进行了分析。最后,提出了未来发展的重点和发展趋势。