基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割

由于脉冲耦合神经网络(PCNN)特有的脉冲传播特性,PCNN在图像处理与模式识别领域得到了广泛应用.为此,提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫图像分割.计算机仿真表明,采用PCNN图像预处理算法,可使图像中的目标(蝗虫)易于被发现;经PCNN预处理后,相同的后续处理效果明显好于未经PCNN预处理的图像.此方法验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法.     

基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割

采用参数简化的脉冲耦合神经网络（PCNN）分割图像，进行了蝗虫图像分割实验，区域正确识别率达94％，为蝗虫自动侦测系统中的数据处理提供了技术支持。计算机仿真表明，采用PCNN图像分割算法，图像中的目标（蝗虫）易于发现，分割效果明显好于采用开操作处理的图像。     

遗传神经网络在温室黄瓜霜霉病预测中的应用

在神经网络结构的优化、连续权重的训练中采用遗传算法的方法对日光温室黄瓜霜霉病进行预测，并对其发生程度进行了拟合，计算值与实际值接近，表明该模型具有良好的预测效果。     

重庆市南川区生态农业园区建设探讨

介绍重庆市南川区生态农业园区建设情况和基本经验,分析其中存在的问题,提出提升农业园区整体形象、加快特色优势产业发展、加强农业经营体制改革、打造农业园区统一品牌、推进园区农业信息体系建设、深化农业园区体制机制创新等建议.     

重庆市南川区创建国家现代农业示范区思考

阐述了重庆市南川区创建国家现代农业示范区具有的优势和特色,提出其建设任务是:(1)建设优质粮油产业带,确保粮油产业稳定发展;(2)建设优质畜禽产业带,确保肉蛋市场供应;(3)建设优质蔬菜产业带,确保"菜篮子"供应;(4)建设五大特色农业产业带。     

鸭茅抗逆性研究进展

鸭茅(Dactylis glomerata L.)是一种优良的冷季型禾本科牧草,因其具有适应性强、生产性能好等特性,目前被人们大力推广种植。但由于极端环境会对鸭茅的分布和生长等造成严重影响,因此从抗锈病性、抗寒性、耐热性和抗旱性4个方面对鸭茅的抗逆性进行综述,以期为以后鸭茅新品种选育以及推广应用提供一定的理论依据。     

精确农业中的产量监测方法

精确农业技术是一种以信息技术为基础的农业管理系统，即利用传感器及监测技术方便、准确、及时和完整地获得必要的数据，做出恰当的管理决策，本文根据谷物收获机械所使用传感器的不同，介绍了作物产量监测的几种方法，主要是基于冲击式力传感技术、容体式光电计量及辐射传感技术等。     

基于参数化遗传神经网络的植物病害预测方法

将混合神经网络(PFNN—FG)技术应用于植物病害预测，其输入矢量含模糊分量，遗传算法优化配置各参数。变形Sigmoid函数用于不同的隐含层，构成参数化神经网络。网络的输入层引入模糊集合理论，使网络能处理语义变量。将PFNN—FG和其他神经网络(如前向神经网络、径向基神经网络等)用于大豆基准问题进行分析比较，结果是PFNN—FG在精度和训练速度上优于其他网络。将PFNN—FG和前向神经网络用于2组黄瓜霜霉病数据，前者测试组的均方根误差小于后者。     

不同红三叶品种在渝西地区的生态适应性比较

为了筛选出在重庆市渝西地区适应性较强的红三叶品种,对多种红三叶品种进行初筛后,选出炫丽、瑞德、红龙和VNS这4个红三叶品种进行了在渝西地区的生态适应性比较。通过对物候期、生长速度、株高、叶长叶宽、叶绿素、茎叶比、分枝数、单株鲜草产量以及单株生物量的观测和综合分析,结果表明:相关红三叶品种都能适应渝西地区的气候和土壤条件,红龙综合表现最佳。其单株鲜草生物量为40. 87克/株,单株干重生物量为12. 31克/株,干物质含量达28. 06%,差异极显著。结论:红龙在参试品种中最适合在渝西地区推广种植。     

败毒饮对鸡传染性喉气管炎病毒、败血霉浆体和大肠杆菌混合感染的药效观察

败毒饮对鸡传染性喉气管炎病毒、败血霉浆体和大肠杆菌混合感染的药效观察曾振灵，孙永学，方炳虎，叶启薇（华南农业大学兽医药理研究室广州５１０６４２）刘桂生，黄政恩，杨锦昌，蒋佩英，熊雪梅（广州白云山兽药厂）为了科学、客观地评价广州白云山兽药厂研制的中西药...