天气变化情形下基于动态时间窗的收获机应急调度技术

在小麦收获时期,若遇到天气变化,小麦可收获时间窗会发生改变,若还按原调度方案,将造成大量农田延迟收获,从而给农户带来损失。为避免或降低因天气变化给农户带来损失,本文考虑天气变化导致的农田收获时间窗变动的应急调度问题。基于天气变化导致的农田可作业时间窗实际缩短的情况,综合考虑收获机转移时间、提前到达等待时间和延迟时间,建立因天气变化导致的时间窗变动的收获机多目标应急调度模型,引入农田收获应急度函数,确定应急农田,将可作业时间窗和下雨时间有交集的农田重新根据应急度排序进行优先调度。针对此模型特点对遗传算法进行改进,设计基于改进遗传算法的收获机应急调度算法,采用两级多段编码方式及单点交叉方式,使算法可以有效避免局部最优,能够很好地实现全局收敛。通过动态改变原收获机收获路线,为应急农田优先提供收获服务,从而提高农机合作社服务能力,减少农户损失。实例仿真结果证明了模型和算法的可行性。     

基于农村电商的生鲜农产品合作配送成本分配问题研究

针对生鲜农产品合作配送的旅行商问题,采用核心法、Shapley值法、GQP法、简化的MCRS法和按比例分配成本方法,对合作者成本分配进行研究。结果表明:1)形成大联盟时各个客户所分摊的成本比单独配送成本节约了11.7%~80.9%,即合作更有利;2)低需求的客户更应与其他客户形成联盟,而客户的需求量较高时,其与其他客户形成联盟的条件较严格;3)采用核心法的分配方案优超于其他方法;4)在缺少软件设备等情况下,可优先选择按第三方物流成本比例分配方法进行成本分配,其次选择按客户的需求量比例分配的方法。该研究为农村合作组织的合作配送提供了成本分配依据。     

渔业船舶节能技术

我国是世界上最大的能源和石油消费国之一.我国目前能源供需矛盾突出,严重供不应求,造成油价节节攀升.2006年我国石油消费量3.46亿吨,比2005年增长9.3%,进口原油1.45亿吨,石油对外依存度已达47%.在这巨大的石油消费中,渔船用油消耗也占有重要因素.据不完全统计,截止2004年底,我国机动渔船数量达51万艘,每年渔船消耗柴油约占全国柴油消耗量的13%左右,由此可见渔船节约能源,降低能耗,不仅关系到我国渔业的可持续发展,也对我国的能源安全、节能减排具有重要意义.如何才能实现渔船节能呢?更新老旧渔船使用新型节能渔船无疑是最好的方法.