草面温度在霜预报中的应用

为了避免农作物遇霜后遭受冻害,本研究采用草面温度对霜进行预测。利用连云港气象观测站2014—2016年逐时气象要素,包括气温、0 cm地温、露点温度、水汽压、气压以及2 min平均风速等气象要素作为影响连云港地区草面温度的关键因子,并以这6个要素作为属性特征,以草温作为标志量构建训练样本集,结合KNN数据挖掘算法构建草温预测模型,并根据草温判别是否有霜出现。结果表明：基于该算法构建的草温预测模型效果较好,预报平均误差1.2℃;根据草温预测霜的准确率高达90.2%,尤其对初终霜的预报具有很好的指示意义。因此,引入草温作为霜的预报指标,对于避免农作物遭受霜害具有十分重要的意义。     

农产品视频履历追溯系统设计

针对目前农产品追溯系统中履历信息单一化和信息量少的问题,设计了一个以实现生产过程中质量追溯为目的的农产品视频履历追溯系统.基于ARM9嵌入式技术与H.264压缩技术相结合对农产品生产过程进行视频履历的采集和压缩处理,应用3G无线传输技术对视频履历进行传输,通过生产服务器对视频履历进行存储,以.NET为平台开发了用户对农产品视频履历追溯系统的软件.该系统可采集农产品生产过程各个阶段的视频履历,为农产品追溯提供了更直观、更丰富、更具说服力的履历信息.该系统运行结果表明,系统具有通用性强、可靠性高、稳定性好、便携式等特点,可方便地应用于温室、农田等各种农产品生产的环境,从而满足用户的不同需求.     

基于机器学习的江苏省冬小麦气象产量客观区划及歉年预测

利用江苏省统计局提供的全省75个县(市、区)1981—2018年的冬小麦产量,基于灰色系统滑动模型得到各县(市、区)冬小麦气象产量.采用K-means算法对全省各县(市、区)冬小麦气象产量进行聚类分析,将全省客观划分为南、北2个冬小麦种植区,区域连续且相互独立.通过C4.5决策树算法,基于130项前期春季气候因子对2个种植区的冬小麦气象产量"是否歉年"分别建立决策树预测模型.在北种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为82.0％,测试准确率为90.9％;在南种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为92.5％,测试准确率为91.67％.结果表明,K-means算法和C4.5算法对江苏省冬小麦气象产量区划和预测具有良好效果,可为江苏省冬小麦产量预测提供有意义的参考.     

模辊式生物质燃料成型技术及设备的研究进展

从模辊式生物质燃料成型技术的起源、设备类型与特点以及影响因素、成型机理、设备和关键部件的研究现状等方面进行了总结,分析了模辊式生物质燃料成型技术与设备的发展潜力、遇到的问题及研究成果,并对今后研究方向及设备结构的优化提出了看法。     

水稻保险气象保险指数研究——以连云港市为例

以江苏省连云港市近30年水稻单产以及近30年来的气象要素,利用5年直线滑动均值法,分离出气象产量,并将气象产量与各种气象要素进行相关性检验,根据相关性结果选取日照时数作为农业气象保险指数因子,投保时间选取水稻对日照最敏感的抽穗开花期与灌浆成熟期,同时建立水稻减产率与寡照时数的关系模型。再依据连云港市各区县日照气象数据,采用Weibull分布模型模拟不同地区发生寡照气象灾害的概率,结合减产率模型确定不同灾害触发等级下保险纯费率。结果表明,连云港市各区县水稻减产率与寡照时数呈三次函数关系;其中灌云灌南发生寡照灾害概率较高,而赣榆最低;连云港市各区县寡照气象灾害指数保险纯费率呈南高北低的趋势,灌南地区的纯费率最高,在轻度灾害赔付触发等级下,纯费率高达8.32%,而赣榆地区的纯费率最低,仅为2.98%。研究认为在中度或中重度灾害触发等级下纯费率较适宜,研究结果可为连云港市各区县水稻开展政策性气象指数保险提供科学依据。     

我国秸秆粉碎机的研究现状与展望

我国是生物质产出大国,随着对生物质能的不断开发与利用,对生物质的粉碎就显得十分的重要。该文概述了我国秸秆粉碎机的研究发展现状,研究了现有粉碎机如铡切式、锤片式、揉切式和组合式粉碎机的结构特点、性能参数及粉碎的基本原理,阐述了今后秸秆粉碎机的发展趋势,提出要重视对秸秆粉碎机的理论研究与创新,优化现有的粉碎设备,进一步改进和完善现有机型,使各种机型的主要工作部件实现标准化。发展一体化联合加工设备,大力开拓秸秆粉碎机的经济市场,从而提高经济效益。     

高粱杂交种金粱1号选育报告

金粱1号是吉林省长岭县金园农业科学研究所以外引系314A为母本,以外引恢复系96-2为父本杂交组配而成的高粱杂交种.该品种表现高产稳产,综合抗性强,抗丝黑穗病,抗叶斑病,抗旱、抗涝,抗倒伏,适应性广.一般产量7 900～8 600 kg/hm2,适宜吉林省中西北部、黑龙江省南部及内蒙古东部等地区种植.     

吉林省玉米新品种试验示范中存在的问题及解决办法

国以农为本,农以种为先.做好新品种试验示范工作一直是农业工作者的使命. 吉林省作为我国主要的产粮省份之一,拥有耕地400.5万公顷,全年光照2300～3000h,年活动积温2700～3000℃,是玉米中熟、晚熟品种的主要种植区之一.因此,吉林省成为全国种业及科研单位进行市场占领的首选.随着新品种的不断出现,新品种的试验示范也日渐增多,这为农民增收、农业增产带来了巨大的生机和活力,但同时也出现了一些问题.     

基于H.264的农产品生产履历视频采集系统

视频信息是农产品多源生产履历的重要组成部分,随着具有高压缩比,且网络亲和性好的H.264编码标准的应用,使得视频信息逐渐摆脱存储成本和带宽需求等方面的限制成为可能。为了实现农产品生产履历视频信息的采集,设计了一套基于H.264压缩技术的农产品生产履历视频采集系统。     

基于气候适宜度的水稻产量动态预报模型

利用1981─2016年江苏省13个市气象观测站的地面气象观测资料和同期的水稻产量资料,结合江苏地区的气候特点和水稻生理特性,构建了适用于江苏地区水稻的温度、日照、降水适宜度模型;根据气候适宜度与水稻气象产量的相关关系,确定了气候适宜指数,进而建立了基于气候适宜指数的江苏各市及全省的水稻产量动态预报模型;对所构建的模型进行历史拟合检验和预报检验,拟合准确率平均为95.05%,预报准确率平均为96.15%,达到了业务工作中准确率95%以上的预报标准。