'红阳'猕猴桃果园土壤养分与果实品质关系的多元分析及优化方案

【目的】为阐明猕猴桃果园土壤养分对果实品质形成的影响,探讨适宜生产优质‘红阳’猕猴桃果园的土壤养分方案,为果园提质增效提供理论依据。【方法】对江西省奉新县5个10年生‘红阳’猕猴桃果园土壤养分、果实品质进行测定,采用典型相关性分析、多元回归、线性规划等多元统计分析方法,筛选影响果实品质的主要土壤养分因子。【结果】（1）5个供试果园土壤pH为4.74～5.11的酸性土壤,有机质含量与养分含量总体水平充足,其中有效态铁、有效态锰、有效态锌和有效态铜等微量元素含量处于高量水平。（2）相关性分析结果显示,果实品质受土壤养分种类及含量影响差异显著。果实外观指标、单果质量及内在品质指标（除可滴定酸外）与多数土壤养分因子呈不同程度的正相关,其中单果质量与交换性镁含量呈显著正相关,干物质含量与有效态铁、pH呈显著正相关,可溶性糖与交换性镁、有效铁含量及土壤水分呈正相关,抗坏血酸含量与速效钾、有效硼含量呈显著正相关。（3）典型相关性分析和多元回归分析显示,果实品质是土壤养分综合作用的结果,其中有效态铜含量对果实品质表现为负向效应影响,而交换性镁、有效硼、有效态铁、有机质含量及pH对果实品质提升具有正向促...     

采用BP神经网络和Burgers模型的细观参数标定

PFC软件作为一款成熟的离散元分析软件,由于在处理连续与非连续介质方面的出色表现,得到了广泛的应用。但是PFC软件所需要的细观参数均需要采用室内试验数据通过试错法反复调试才能获得,效率低、盲目性高,严重影响后续试验数据,因此急需一种新的细观参数校准方法。本文以玉米秸秆颗粒的单轴蠕变试验为基础,结合离散元软件PFC 2D,通过正交试验多因素方差分析方法分析了Burgers模型宏细观参数之间的影响关系,从而证明宏细观参数之间存在着复杂关系,不宜采用通过回归分析获得宏细观参数之间的关系式的方式标定细观参数,适合利用BP神经网络进行参数标定,利用创建的BP神经网络对细观参数进行标定,根据测试组的标定结果分析得出Burgers模型各细观参数的标定精度均在92%以上,且误差较为稳定,而且训练好的神经网络相关系数R>0.96,从而证明BP神经网络的细观参数标定性能较为可靠。将玉米秸秆单轴蠕变试验的宏观参数带入训练好的BP神经网络中进行细观参数标定,比对模拟蠕变试验与物理蠕变试验发现,两者的蠕变曲线基本一致,应变量的最大误差为2%,证明了BP神经网络具有良好的参数标定能力,可为PFC参数标定提供一定的参考价值。     

日光温室春茬厚皮甜瓜生产技术

<正>1栽培时期北方日光温室春茬厚皮甜瓜一般于12月下旬至1月上旬播种育苗,2月上中旬定植。5月上中旬开始采收。2品种选择应选择抗性强、早熟的优良品种。如蜜世界、状元、伊丽沙白、新世纪等。3培育壮苗3.1种子处理:可采用温汤浸种的方法,把种子投入到其     

番茄穴盘育苗

<正>穴盘育苗是上世纪70年代首先在欧美国家兴起的一项新的育苗技术,我国80年代中期开始引进穴盘育苗技术。现在北京、河北、河南、山东、山西、辽宁、宁夏等地都建立了蔬菜穴盘育苗公司。它是采用草炭、蛭石等较轻的基质和孔数不同的穴盘,经过机械或人工精量播种,一穴一粒,一次性成苗的现代化育苗技术。和传统的育苗技术相比,穴盘育苗的优势主要表现在效率高、缓苗快、成活率高、适合管理和运输。穴盘育苗不只适于工厂化育苗,蔬菜生产者自己也可以根据生产需求进行穴盘育苗,现以番茄为例介绍穴盘育苗技术。     

铁岭地区玉米杂交种引种试验

选用18个玉米杂交种于2006、2007年两年进行品种比较试验。两年平均产量8085．1—11494．7kg／hm^2,东单16、华单208、铁单18、东单60、沈玉17和辽单43分别比对照丹玉39增产10．6％、8．7％、5．8％、3．3％、2．3％和1．7％;其余参试品种比对照减产,富友9、郑单958、丹科2157减产幅度较小,在1％以下;丹玉99、丹玉88和农大364减产幅度在2％．5％,沈玉1＂8和金刚12减产幅度7％～10％,铁单24、辽单565和辽单33减产幅度在10％以上。     

揉碎玉米秸秆螺旋输送仿真离散元模型参数标定

为进一步揭示揉碎玉米秸秆饲料在螺旋输送器中的输送机理，提高揉碎玉米秸秆螺旋输送过程中离散元仿真研究所用参数的准确度，将揉碎玉米秸秆分为秸秆穰、秸秆叶、秸秆皮，采用物理试验和仿真优化设计相结合的方法对离散元仿真参数进行标定。首先，通过物理试验得到穰、叶、皮各项本征参数和接触参数的平均值和范围，将范围相对较大的接触参数通过Plackett-Burman试验利用其显著性进行筛选。结果表明，对仿真堆积角影响显著的因素有穰-叶滚动摩擦系数、皮-叶滚动摩擦系数、叶-叶静摩擦系数。对这3个显著性参数进行最陡爬坡试验，将其取值范围进行优化缩小，通过Box-Behnken试验建立堆积角与显著性参数的二阶回归模型，堆积角的目标值设置为物理试验测得的30.4°，寻优得到最佳的显著性参数的取值：叶-穰滚动摩擦系数为0.325，皮-叶滚动摩擦系数为0.377，叶-叶静摩擦系数为0.411，在此组合下仿真堆积角为30.77°。为进一步检验参数取值的准确性，通过t检验得到P>0.05，表明仿真与物理试验堆积角的值无明显差异，验证了最佳参数取值的可靠性。由此表明，应用上述各物理试验和优化试验来测定及标定离散元仿...