不同矿化度咸水造墒对棉花、玉米出苗的影响

<正> 河北省沧州地区近海的盐山、海兴、孟村、黄骅四县,土地总面积600多万亩,由于“天旱、水咸、地碱”的恶劣自然条件,真正为农业利用的土地只有200多万亩,约占总土地面积的42％。每年的春播、夏播和秋播季节,往往因为天旱少雨、土壤缺墒而造成播种延迟或不能播种,严重影响当季的农业生产,但这四个县的地下咸水储量并不缺乏,据测算250米的地下成水储量可超过200亿m~3。如何利用这     

在咸水灌溉中适量施用普钙可增加作物产量

在咸水灌溉中适量施用普钙可增加作物产量黄淮海平原有中、重度盐碱化土地共５３７４ｈａ。因此，改良这类土地，将是充分利用开发土地资源的主攻目标之一。改良的关键在于减少土壤盐分含量，降低地下水位。为了达到这一目的，利用当地浅层水种植大田作物是一种可行的办法...     

不同矿化度咸水造墒对棉花、玉米出苗的影响

不同矿化度咸水造墒对棉花、玉米出苗的影响崔金荣，刘辉（河北省盐山县咸水农业研究所０６１３００）河北省沧州地区滨海近海的盐山、海兴、孟村、黄骅四县，土地总面积４０万ｈｍ４，由于“天旱、水咸、地碱”的恶劣自然条件，实际为农业利用的土地只有１３．３３多万公...     

基于改进MobileNetV3的水稻病害识别模型

针对水稻病害识别方法准确度低、模型收敛速度缓慢的问题,本文提出了一种高性能的轻量级水稻病害识别模型,简称为CA（Coordinate attention）-MobileNetV3。通过微调的迁移学习策略完善了模型的训练,提升了模型收敛速度。首先创建10个种类的数据集,其中包含9种水稻病害和1种水稻健康叶片。其次使用CA模块,在通道注意力中嵌入空间坐标信息,提高模型的特征提取能力与泛化能力。最后,将改进后的MobileNetV3网络作为特征提取网络,并加入SVM多分类器,提高模型精度。实验结果表明,在本文构建的水稻病害数据集上,初始的MobileNetV3识别准确率仅为95.78%,F1值为95.36%;加入CA模块后识别准确率和F1值分别提高至96.73%和96.56%;再加入SVM多分类器,通过迁移学习后,改进模型的识别准确率和F1值分别达到97.12%和97.04%,参数量和耗时仅为2.99×106和0.91s,明显优于其他模型。本文提出的CA-MobileNetV3水稻病害识别模型能够有效识别水稻叶部病害,实现了轻量级、高性能、易部署的水稻病害分类识别算法。     

咸水区盐碱地种植芥菜的经济效益

河北省盐山县，现有耕地70多万亩，其中盐碱地14万亩，约占耕地总数的20％。14万亩盐碱地中，重盐碱地74万亩，中等盐碱地3．5万亩，轻盐碱地3．l万亩。这些土地大部分休闲，种上也不出苗，有的出苗后不久就枯死。如将这些盐碱地加以改造利用，将是缓解人口增长与耕地减少这一矛盾的主要出路，同时也是增加群众收入，提高群众生活水平的一个重要环节。从1993年开始，我们对咸水区盐碱地进行了多种种植方式和不同种植品种的试验，并做了深入调查。结果发现芥菜是最理想的盐碱地种植作物之一，它既耐盐碱经济效益又很可观。近几年盐山、黄晔和…     

不同矿化减水造墒对棉花,玉米出苗的影响

对我国工程咨询业近几年的发展状况从正反两方面进行了较全面的分析，对当前工程咨询界讨论和关心的问题及我国工程咨询业未来发展走向，进行了探讨和阐述。