从GMP认证浅谈兽用生物制品生产企业质检工作

根据本公司在实施兽药GMP过程中的实践经验和体会,简要阐述了兽药GMP对质检工作的工作职能及在企业质量保证体系中的地位、人员、实验室、动物实验和实验动物管理及批检验记录等方面的一些新要求.     

试论历史保护街道风貌区的景观设计要点

我国是一个历史悠久的国家，每一个城市都有其独特的文化风韵。对城市历史的风貌保护 区进行的景观设计，能够有效的展示出不同城市的独特魅力，并且维护古建筑群和街道周边人文与环 境和谐统一，使我国的传统文化能够获得传承和发扬，基于此，本文主要讨论了城市历史保护街道风 貌区的景观设计策略。     

叶幕微气候对酿酒葡萄品质影响研究进展

光照尧温度尧湿度尧通风是主要的叶幕微气候因素、光热微气候影响着酿酒葡萄品质的优劣、与葡萄酒的 品质也具有一定的相关性、而不同整形方式对叶幕微气候的调整有决定性作用。贺兰山东麓产区在葡萄转色期至成 熟期的光热资源丰富尧降雨量少尧蒸发量大、不仅有利于提高浆果的品质、同时有助于酚类物质和芳香物质的形成与 积累。通过研究叶幕微气候对酿酒葡萄品质的影响、以期为筛选出适宜于宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区具有特色的 整形种植模式提供理论依据、使其便于机械化作业和标准化管理、有利于实现葡萄园优质尧稳产尧绿色尧高效的可持 续栽培目的。     

产气荚膜梭菌次要毒力因子的研究进展

产气荚膜梭菌是一种重要的人兽共患病的病原体,可引起人的食物中毒和动物胃肠疾病.近年来,对产气荚膜梭菌的次要外毒素、肠毒素和酶类研究取得了一定的进展.综述了产气荚膜梭菌的θ和κ外毒素、肠毒素以及神经氨酸酶的组成、结构、理化性质、分子生物学等方面的研究进展.     

马铃薯用作啤酒新辅料的发酵特性研究

研究了以马铃薯为辅料的麦汁中酵母的发酵特性,以及所得啤酒的品质,探索将马铃薯用作啤酒新辅料的可行性。结果表明,与大米为辅料的麦汁发酵特性相比,以马铃薯为辅料的完成主发酵的所需时间、在主发酵阶段可发酵浸出物含量的变化、酵母利用还原糖和α-氨基氮的情况,以及酒精生成量的变化等方面均无明显区别;双乙酰的生成情况略有不同,所得啤酒的各项理化指标均符合国家标准GB4927—2001,但氨基酸总量和必需氨基酸所占的比例,都远高于添加大米辅料酿制的啤酒。     

3种石斛在不同基质中的光合特性研究

研究了玫瑰石斛、鼓槌石斛、翅梗石斛在10种栽培基质中叶片的光合速率和蒸腾速率的变化。结果表明:在同种基质中培养的3种石斛的净光合速率差异显著,其中最大净光合速率同化量由多到少为鼓槌石斛>玫瑰石斛>翅梗石斛;3种石斛的蒸腾速率差异显著,蒸腾速率由多到少为玫瑰石斛>鼓槌石斛>翅梗石斛;同种植物在不同基质中的光合速率也有差异性;玫瑰石斛和翅梗石斛在单一基质兰石中表现最好,最大净光合速率分别达4.788、2.640μmol.m-2.s-1,鼓槌石斛在兰石∶树皮(1∶1)的混合基质中表现最好,最大净光合速率达6μmol.m-2.s-1。     

树木内部应力波传播速度模型

为了提高应力波技术在活立木无损检测应用领域的可行性,分析了应力波在健康树木中的传播规律,并建立了应力波传播速度数学模型。针对银杏Ginkgo biloba等不同树种的健康树木进行了多组实验,并利用树木断层成像技术对提出的应力波传播速度模型进行验证。结果表明:在健康树木中,方向角θ与传播方向速度vT和径向速度vR比值之间的关系为vT/vR≈-0.2θ2+1,与所提出的理论模型吻合,方向角θ与应力波传播速度之间的线性回归模型拟合度较高,决定系数高于0.95。提出的应力波传播速度模型不受树种变化影响。     

鸡毒支原体培养基的选择及其效果评价

为了提高鸡毒支原体在生产过程中的产量,笔者从其培养特性着手研究,对传统培养基进行改良,添加酶水解物、血清、辅酶等物质,共配置6组培养基。通过灵敏度试验比对,1号培养基最适合鸡毒支原体生长,为提高鸡毒支原体抗原的浓度提供借鉴。     

猪瘟淋脾毒耐热保护剂活疫苗的中试生产及区域试验

按照拟定的猪瘟淋脾毒耐热保护剂活疫苗制造工艺在辽宁益康生物药品厂进行了5批该疫苗的中试生产,计15万头份,检验全部合格.在北京、河北等地选择9个猪场进行区域试验,共免疫3个品种约3万余头猪,均安全、未显现任何不良反应,跟踪观察,免疫过的猪未发生猪瘟,表明该疫苗安全有效.     

基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法

为实现作物热害胁迫状态快速、无损和智能化识别,该研究设计了一套叶绿素荧光图像采集装置,并提出一种基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法。以不同热害阶段下的番茄苗叶片作为研究对象,通过搭建的叶绿素荧光图像采集设备获取具有单一背景的叶片原始荧光图像,将获取的12组荧光参数值结合Spearman等级相关性分析得到相关性最高的非调节性能量耗散的量子产量Y（NO）,对其进行图像预处理后构建番茄苗叶片热害图像数据集。对AlexNet模型进行改进,引入批量归一化（Batch Normalization,BN）方法加快模型的收敛速度,选择Mish激活函数提高模型的表达能力,同时使用全局平均池化层（Golbal Average Pooling,GAP）替换全连接层和深度可分离卷积替换传统卷积的方法减少模型参数量,以提升模型运行速度,通过Adam优化算法更新梯度。研究结果表明,改进AlexNet模型性能最优,平均识别精度达98.8%,平均测试耗时为11.6 ms,模型权重空间仅为1.13 MB。相比未改进AlexNet模型,平均测试耗时下降23.2%,模型权重空间下降99.5%。该研究为番茄苗早期热害胁迫检测和胁迫等级划分提供了一种方法,也为其他作物夏季热害监测和防控提供技术参考。