棉花生长发育模型及其在我国的研究和应用进展

棉花是一种重要的经济作物,棉花优质高产高效生产对于我国具有战略意义.棉花生长发育模拟模型从棉花的内部生理过程、外部形态结构及其与生长环境的动态交互出发,实现作物生长发育和产量品质形成过程的动态描述和精确模拟,为棉田生产管理措施的优化决策提供了极大的帮助和便利.本文在综合介绍棉花生理生态过程模型、棉花形态结构模型和棉花功...     

基于机器学习的棉花叶面积指数监测

为实现基于机器学习和无人机高光谱影像进行棉花全生育期叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)监测,该研究基于大田种植滴灌棉花,在不同品种及不同施氮处理的小区试验基础上,对无人机获取的高光谱数据分别采用一阶导(First Derivative,FDR)、二阶导(Second Derivative,SDR)、S...     

数字农业农村建设的创新实践和问题探讨——以新疆生产建设兵团为例

基于新疆生产建设兵团在实施数字乡村战略、推动数字农业农村建设过程中的理论探索和实践经验,探究了全球新一轮信息革命背景下推进我国数字农业农村建设的创新理论和实践问题。结果显示:新疆兵团依托其特有的组织化规模化优势,在数字农业基础设施建设、农产品特色电商平台发展和以北斗导航为代表的高效种养业数字技术应用等方面取得了显著成就,但是以现有的农业信息化软硬件基础设施建设水平仍无法满足其发展现代信息农业、巩固脱贫攻坚成果、实施乡村振兴战略的总体需求。通过对现有问题和需求的系统梳理,从资源共享化、产业数字化、全局可视化和决策智能化4个方面进一步明确了新疆兵团发展数字农业农村建设的总体目标任务。提出依托新一代信息技术建设以数据资产为核心、以兴业为重点、以善政为基础、以惠民为目标的新疆兵团数字农业农村平台建设的系统性框架;从组织领导、制度建设、人才团队和资金投入方面强化了数字农业农村平台建设保障工作,创新提出了新疆兵团数字农业农村平台建设和运营模式。     

棉花生产智慧精准管理技术研究与应用

针对棉花规模化生产精准技术实际应用中存在的监测不精确、决策依据不充分、控制不精准及管理效率低等薄弱点,创建了棉花生产从播种到收获的关键环节精准监控技术体系。包括：研发了棉花播种质量在线监测与调控技术及装备,可明显提高播种作业质量和作业效率;创立了滴灌棉田全程养分、水分快速监测与定量诊断技术,研发了水肥决策与精量控制系统,构建了水肥一体化精准管理技术与应用云平台,可大幅度提高滴灌水肥利用效率;构建了“病虫监测→施药决策→处方图生成→精量喷药”棉花病虫害精准防控技术,可明显降低农药投入量;创新性研发了棉花产量监测,以及采棉机棉箱火情、工况参数和故障诊断检测技术及装备,构建了采棉机信息化服务云平台,可大幅提高采棉机作业效率、作业质量与管理水平。在总结上述研究进展的基础上,展望了未来棉花生产智慧管理发展的主要方向。     

机采棉种植模式对植保机械化学脱叶作业效果的影响

种植模式优化是实现新疆棉花高产优质的重要途经,但其对机采棉化学脱叶环节农机农艺融合的影响还不明确。该研究开展了\