结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究

茶叶的净化处理一直是关系到国计民生的大问题,在茶叶处理的过程中,目前应用最多的就是计算机结合工业摄像机的技术,也就是图像分割技术,在采集到的茶叶图片中,可观察到非常复杂的絮体排列和不规则的絮体边缘,絮体层层叠叠,这时就需要一种能适应如此情况的有效的分割算法来进行操作,不仅要考虑分割的效果问题,更要结合颜色和区域生长情况考虑图像的后续计算的简便性和计算机的有效存储空间。     

沈丘槐山羊

沈丘槐山羊,原产于河南省沈丘县槐店镇,以周口地区的沈丘、淮阳、项城、郸城为中心产区,因其板皮质量优良而驰名中外。沈丘槐山羊皮毛白色,额宽嘴尖,面部稍凹,眼大有     

李本谊：当“候鸟”只为不孤单

只在海南待3个月到半年，每年l0月到海南，次年春节后回老家。这么来回跑很麻烦，但“麻烦也比守着空巢好哇”在海口，街头巷尾广场舞的队伍中，这样的老人不少见：说普通话，来自外地，性格开朗，爱交朋友。和本地人不一样的是，他们只在海南待3个月到半年，每年10月到海南，次年春节后回老家。人们叫他们“候鸟”。     

基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法

为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。     

研究校企协同培养生物技术专业应用型人才的模式

在国际市场日益激烈的今天,各个国家之间在经济发展、综合国力之间的较量出现改变,培养优秀的专业技能人才,是每个国家重点关注的内容。在市场需求的引导之下,培养生物技术专业的应用型人才,是我国各个高校面临的主要难题。文章首先对校企协同应用型人才培养的含义进行概述,其次,阐述了校企合同人才培养的必要性,最后,详细地介绍了落实校企协同培养生物技术专业应用型人才的相关途径,为高校生物专业人才的培养提供新的思路。