机动车声信号能量特征的小波包提取

针对机动车车型识别中声信号非平稳且易受噪声干扰的问题,提出了一种有效的声信号特征提取方法。利用小波包分析技术对声信号的能量分布进行研究,以德比契斯(Daubechies)小波为基函数对目标声信号进行小波包变换。基于获取的不同频带能量分布状态给出了机动车车型的特征判据,并对该判据的有效性给予了分析。试验结果表明基于小波包分析的机动车声信号特征提取方法是有效的。     

基于小波包分析的滚动轴承的故障诊断方法研究

用基于非平稳信号的分析方法,研究滚动轴承的故障诊断模型与算法。在充分分析故障机理及特点的前提下,重点开展对滚动轴承故障振动信号的小波包分析的研究工作,提取出反映故障模式的有效故障特征。并基于所获取的故障特征向量,建立BP神经网络分类器,实现对滚动轴承典型故障的识别与诊断。