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为提高指纹鉴别率，提出了一种基于DWFMT变换提取特征进行指纹鉴别的新方法。采用离散小波变换进行小波分解指纹图像后对局部边缘进行平滑，从而减少指纹图像关于形状扭曲的敏感性，而Fourier-Mellin变换产生平移、旋转和伸缩的非变异特征．利用Fourier-Mellin变换的线性性质，使众多的DWFMT特征形成非变异的参考特征以减少输入指纹图像的变化．实验结果表明，其指纹鉴别率达到96％以上，当众多DWFMT特征被使用时，鉴别率可达到99％． 相似文献
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