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1.
提出了一种新颖的局部降载方法,该方法通过滑动窗口与运算对数据流上相邻的滑动窗口中输出速率较大的基本窗口进行合并处理,解决CPU过载问题,达到了降载的目的.理论分析与运算结果表明所提出的降载方法是有效的.
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2.
采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术.在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征.针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统.最后用实验验证了该方法的有效性.
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