基于随机赋时Petri网的原烟卸货物流系统建模与仿真

复烤厂物流活动中原烟卸货环节存在工人作业不合理、装框时间过慢、空框准备时间过长,造成整体卸货效率低,导致后续生产不连续。为解决上述问题提出改进方案,首先,根据卸货作业流程建立原烟卸货物流系统的随机赋时Petri网模型;其次,建立对应Anylogic仿真模型;最后,通过复烤厂实际数据进行仿真优化。仿真实验表明所用方法缩短了空框准备时间、自动装框时间,提高了其整体装框效率和卸车工人、整形工人的资源利用率。同时,验证了模型的有效性,为复烤厂在卸货环节提供参考。     

基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测

为解决烟叶复烤中加工一致性问题,为复烤工艺参数设置提供依据,本文针对工艺参数建立了BP神经网络模型对烟叶的水分以及温度进行预测.提出了采用Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络,提升模型的各方面性能.最后以麒麟复烤厂某个批次烟叶复烤加工的数据进行实验验证,并与未优化的BP模型、未改进的SSA-BP模型...     

烟叶工业分级现状及质量控制分析

烟叶工业分级对提升原料纯净化水平、烟叶使用质量、加工均质化水平以及模块配方水平等方面具有重要作用。本文分析了工业分级的标准依据和操作模式,探究了主要控制点、控制方式及发展趋势,针对工业分级质量要求,提出质量控制措施,为烟叶工业分级技术在卷烟产品原料均质化加工中的应用提供参考。     

非密闭烟叶仓库烟草粉螟不同防治方法的防效

工业分级后的烟叶原料需在非密闭仓库暂存1～5个月，以满足烟叶配方配比需求。为该时段仓库中烟草粉螟的防治提供参考，在3个烟叶备料区及6个非密闭仓库内分别实施人工清扫、电击型灭蚊灯杀虫、化学药剂喷杀、物理+化学组合方式杀虫，以诱捕板捕杀的烟草粉螟数量考察各方式对烟草粉螟的防效。结果表明：实施人工清扫的仓库内，诱捕板第1周的虫口数为10.33头/板，第2周为29.00头/板，低于未作人工清扫的对照组，但未达到防治标准（诱捕板1周内平均诱捕虫数不超过10头/板）；采用电击型灭蚊灯防虫，1周内有效诱捕粉螟成虫数量未超过16头/盏，但在10头/盏以上，也未达到防治标准；采用化学药剂防虫，2周内诱捕的烟草粉螟数量为每周每板10头以下，符合防治标准；采用物理+化学组合方法防虫，5周内诱捕的烟草粉螟数量均在每周每板10头以下，符合防治标准，且见效快、防治时间长，还能降低化学试剂施用频次，满足烟叶存储安全保管要求，可作为非密闭仓库内烟草粉螟防治的参考。