“一带一路”沿线分区用水结构与产业结构的分析比较

“一带一路”沿线用水结构与产业结构的分析，对支撑沿线区域发展意义重大。基于“一带一路”主体水资源区分区及用水研究，采用赫芬达尔-赫希曼指数（HHI指数）分析了“一带一路”产业用水量和GDP的地理集中度，采取用水结构指数和产业结构指数分析了分区用水结构及产业结构的差异，应用洛伦茨曲线和基尼系数对“一带一路”全区用水量与GDP的匹配度进行研究，计算了“一带一路”分区基于数列的用水量与GDP匹配度。结果表明：① “一带一路”第一产业用水量和GDP产值的集中度在三大产业中均为最高，主要集中在东亚、西亚、南亚和东南亚；② 不同分区分产业用水量和GDP产值占各分区总量的比值，在空间分布差异上从大到小依次为第一、第三、第二产业；③ “一带一路”全区第三产业用水结构与GDP产值匹配度最差，南亚是第一产业和第三产业匹配度最差的分区。分析成果有助于系统了解“一带一路”区域用水和产业结构的基本情况，为深入分析分区水资源与经济社会关系提供指导。     

“一带一路”分区水问题与借鉴中国治水经验的思考

"一带一路"沿线涉及区域广,水资源问题复杂多样,对其进行系统总结,并结合中国治水经验提出解决方案,可以促进"一带一路"倡议实施。文章在研究"一带一路"主体路线及主体水资源区的基础上,将主体水资源区分为东亚、西亚、南亚、中亚、东南亚、东欧、中欧、西欧、南欧、北非和东非共11个一级水资源分区。分别统计联合国粮农组织AQUASTAT数据库的各国水资源量和居民获得安全饮用水百分比数据,世界资源研究所网站提供的洪灾、旱灾、供水年际和年内变化评价数据,在此基础上分析了各分区的水问题;并进一步总结了"一带一路"沿线主要水问题,具体包括洪灾、旱灾、水资源短缺、水污染、水资源时空分布不均和供水问题,分析了不同水问题的破解难度;总结了中国现代治水经验,主要包括节水型社会建设、水资源可持续利用、人水和谐思想、最严格水资源管理制度、河湖水系连通战略和水生态文明理念,并针对"一带一路"主要水问题,给出了解决办法。以期为进一步有针对性地定量化研究"一带一路"分区水问题提供方向和思路。     

BP神经网络在故障字典快速定位中的应用

故障字典法是一种很实用的故障诊断方法，但对于大规模、复杂电路，故障字典庞大，故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典，采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力，组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引，大大缩小了故障查找范围，提高了搜索速度，提高了实时诊断的效率。