江门农产品配送中心选址研究——基于重心法和AHP法

作为以农业为主的小城市,江门应积极促进农产品物流的发展,而当务之急是农产品配送中心的建立。影响江门配送中心选址的因素主要有交通条件、基础设施、服务水平、经营环境以及货源分布和数量等。基于重心法得到备选地点开平和台山。考虑到重心法的计算结果精准性稍欠,再引入层次分析法模型能较准确地确定台山为江门农产品配送中心的最佳设置地点。     

镇宁县农业气候资源分析

本文选定年平均气温、降水量等10个气候要素作为指标,通过多元回归法和薄盘样条函数插值法生成了镇宁县农业气候资源要素插值图层,并对各图层进行无量纲化及权重叠加,得到镇宁县农业气候资源综合评价,为农业产业结构调整提供重要的科学依据。     

基于机器学习算法的ET_(0)预测研究北大核心

为了解不同机器学习算法在预测不同气候区参考作物腾发量(ET_(0))方面的表现,以中国干旱区和湿润区共计20个气象站点1960-2019年的逐日气象数据为依据,以PM和HS公式计算的ET_(0)为参考,评价了多元逐步回归(SL)、支持向量机(SVM)和高斯过程回归(GPR) 3种机器学习算法的ET_(0)预测精度及其适用性。结果表明:(1)当分别以PM和HS公式计算的ET_(0)数值为标准时,3种机器学习算法模拟ET_(0)精度大小关系均表现为:GPR>SVM>SL,且GPR算法的模拟精度最高,其相关系数(R~2)均高达0.950以上。(2)当采用同一种机器学习算法时,其在以PM公式计算的ET_(0)为参考值情况下的R~2范围为0.965~0.995、RMSE的范围为0.212~0.260 mm/d、MAE的范围为0.151~0.201 mm/d;以HS公式计算结果为参考值时,其R~2范围为0.935~0.984、RMSE范围为0.832~0.964 mm/d、MAE范围为0.596~0.745mm/d。(3)在不同气候分区,以同一参考公式计算结果为标准值时采用机器学习算法模拟干旱区的ET_(0)精度均优于湿润区,其R~2提高了0.01。(4)对比不同机器学习算法的稳健性,SL和SVM算法在分别以PM和HS公式计算结果为参考值时的稳健性最高,其训练到模拟阶段的R~2变化幅度仅为0.16%和0.11%,而GPR算法稳健性均最低。(5)对比不同机器学习算法训练时间成本,SVM和GPR算法的计算成本显著高于SL算法。综合分析3种算法的ET_(0)预测精度、稳健性和计算成本,SVM算法可推荐为中国干旱区和湿润区较为精准预测参考作物腾发量的方法。且机器学习模拟精度与气象因子的定量关系表明,日照时数(N)变化是影响各算法预测精度的主要因子。     

优化果蔬配送发展农产品物流——梅县果蔬物流现状的调查与思考

具有独特区位资源优势的梅县,近年来果蔬农产品产量持续增长.但由于果蔬类农产品物流市场化程度较低,梅县农产品配送体系无法得到很好的发展.目前,自营配送、批发市场体系组织配送和"公司+协会(基地)+农户"物流组织配送等三种模式的形成不仅受经济运行环境的影响,还受销售组织化程度的制约.从现实情况看,梅县很难形成一种完全通用的果蔬类农产品配送模式,必然要建立多种形式并存的综合发展模式.     

花镜在道路景观设计中的应用--以上海锦绣路为例

如何通过前期的环境改造、合理的设计与植物选择来有效地规避道路绿化、美化中的种种难题？文章以上海锦绣路隔离带花镜为例，探讨花镜植物在道路绿化中的运用。     

桂单162玉米品种在石山区试种表现分析

桂单162是继广西兆和种业公司的桂单0810之后又推出的一个新的玉米杂交种,具有抗性好、品质优、可密植、产量潜力高,适应性广。为摸索该品种在石山区种植表现情况,2016年在玉洪乡八里村拉号片进行了一次桂单162杂交玉米良种的示范,取得了很好的效果,平均每667 m2产量达到732.6 kg,比对照品种正大619每667 m2增产35.4 kg。