基于NLPCA-RBF神经网络的番茄蒸散量预测

蒸散量(ET)是水文循环中的重要组成部分。精确的ET预测在水资源管理和灌溉系统设计等方面的研究是十分必要的。利用非线性主成分分析法(NLPCA)和径向基(RBF)神经网络组成的模型(NLPCA-RBF)对番茄蒸散量进行估算。在既保证ET影响因素信息完整,又可消除影响因素之间相关性的前提下,利用NLPCA将影响ET的7个气象因素简化为3个综合成分,并以此为网络训练的输入数据,根据实测的蒸散量作为网络输出建立了RBF神经网络,并且经非训练样本点数据检验。结果表明,与传统RBF网络模型较,NLPCA-RBF网络预测模型能够更好的反应影响因子与蒸散量之间的关系,取得更为精确的结果。     

用PolyBezier（）函数绘制Bezier曲线

本文介绍了Bezier曲线的定义,分析了其控制原理,阐述了使用VC中的PolyBezier（）数绘制Bezier曲线的方法,介绍了由Bezier曲线型值制点反算控制点的方法,给出了计算结果,并给出了样例。     

中国农产品质量安全可追溯体系建设现状及展望

农产品质量安全一直是社会及人民群众关注的热点,可追溯体系是控制农产品质量安全的有效抓手。在详细阐述中国农产品质量安全可追溯体系建设历程及现状的基础上,分析提出可追溯体系建设的3种模式,剖析农产品质量安全可追溯体系建设中存在的若干问题,有针对性地提出加快推进农产品质量安全可追溯体系建设的建议,并对未来发展趋势进行了展望。     

审视花卉产业问题 共商行业发展大计

近年来我国花卉国际贸易额增长迅猛，2007年1～10月进出口额已达1．7亿美元，较2006年同期增长25．5％。但我国花卉贸易中仍然存在诸多问题更待解决。