DEGDA／HPA厌氧胶配方的优化试验

本文介绍了以一缩二乙二醇丙烯酸双酯(简称一缩双酯,DEGDA)和丙烯酸β-羟丙酯(简称羟丙酯,HPA)为单体,以N,N-二甲基苯胺/糖精为促进剂/助促进剂或仅用三氯乙酸作促进剂来配制厌氧胶粘剂(厌氧胶)的优化配方试验.所得厌氧胶综合性能良好,通过优化试验结果得知的规律性认识有一定意义.     

5％吡虫啉乳油防治十字花科蔬菜蚜虫田间药效试验

吡虫啉是一种对蚜虫特效的低等毒性化学农药，其剂型多为可湿性粉剂，且在海南已应用数年。为了解5吡虫啉％乳油对蔬菜蚜虫的防治效果，于2005年10月在海南进行该产品防治十字花科蔬菜蚜虫田间药效试验。现将试验结果报告如下。     

印度农业中的微量元素研究及微肥应用

土壤和作物中微量元素的研究是印度农业科学研究的一个重要组成部分。尽管柑桔缺锌50年代就有报道,但是微量元素,主要是锌的研究工作直到60年代初才真正开始. 1.土壤中微量元素研究状况 微量元素的研究由印度土壤和作物微量元素协调研究领导小组负责,印度所有的24     

西非海域头足类的单拖捕捞技术

头足类资源开发是国际水产界研究的新课题。作者通过国外几年来的实践,积累了经验,提高了捕捞技术水平。本文主要就捕捞头足类的渔业属具结构、设计试验及其捕捞特点进行概述分析,供同行者参考。     

组合砌体受压构件的承载能力

本文根据29个试件的试验和理论分析结果,给出了组合砌体受压构件承载能力的计算公式.并进一步按照基于概率极限状态的设计理论,提出了分项系数设计表达式的抗力分项系数.     

饲料生产中药物交叉污染控制研究初探

本试验旨在研究饲料生产过程中药物交叉污染的控制技术。试验选用玉米粉、次粉、面粉、米糠和石粉为研究对象,以预混料中喹乙醇为目标物,通过不同的冲洗物料、冲洗时间和不同冲洗物料的组合对预混料生产后饲料加工设备进行冲洗,对冲洗物料中残留的喹乙醇进行分析。结果表明:有机物料的冲洗效果明显优于无机物料,其中以玉米粉的冲洗时间最短(30 s),冲洗效果最佳。当无机物料与有机物料组合冲洗时,由于无机物料的颗粒表面光滑,流动性好,稀释了有机物料的冲洗效果。     

基于卷积神经网络的堆肥腐熟度预测

【目的】目前堆肥腐熟度主要采用复杂的化学、生物学方法进行判断,操作繁琐且效率低。卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN) 模拟人类视觉,既可保留堆肥图像的颜色信息,也提取了轮廓、线条、粒度等更加具有代表性的特征,从而避免了因光照条件不同对堆肥腐熟度预测识别效果的影响。本文提出了通过堆肥图像判断堆肥腐熟度的方法,构建基于卷积神经网络的堆肥腐熟度预测模型,并验证了该模型进行堆肥腐熟度判断的准确度。【方法】供试堆肥样本采集自江苏、山东、浙江三省,堆肥原料分别为秸秆、尾菜和畜禽粪便,堆肥周期依次为50 d、45 d和60 d。在厂棚内的堆肥槽中,用海康威视摄像头 (型号为C3W,焦段为广角,焦距2.8 mm,清晰度1080 p,夜间自动补光,摄像头距堆肥表面约1 m) 拍摄不同腐熟时期的堆肥图像,图像格式为JPEG。分别取三种不同原料的堆肥图像样本构成三组图像数据集,将三种原料的图像按照尾菜∶秸秆∶畜禽粪便原料1∶1∶1构成第四组图像数据集。每组数据集中,80%的图像数据用于训练基于卷积神经网络模型,并建立预测模型参数。剩余20%的图像用于测试,验证模型的腐熟度预测效果。【结果】搭建的堆肥腐熟度预测模型由输入层、3层卷积层、3层池化层、2层全连接层和输出层构成。构建的腐熟度预测模型在秸秆、尾菜、畜禽粪便及三者堆肥混合图像数据集上的腐熟度预测平均准确率分别为98.7%、98.7%、98.8%和98.2%。与几种经典高效的图像特征提取、分类方法相比,较每个数据集上最优经典算法的平均准确率提升了3～14个百分点。通过CNN方法判断堆肥腐熟度,纹理特征比颜色特征更加有效。【结论】采用卷积神经网络的堆肥腐熟度预测模型能够提取堆肥图像外观特征,实现在可见光条件下直接通过堆肥图像准确、快速地识别堆肥腐熟度,可为堆肥企业生产实践提供指导。     

变电站SF_6在线监测系统

由于SF_6气体泄漏发现不及时造成的设备损坏和停电范围扩大等事件不断增多。因此,对现场SF_6气体压力进行实时监测可以很好地减少此类事故的发生。在该设计中,通过对现场SF_6表计数字化以及数据传输无线化,很好地解决了变电站设备SF_6气体压力远程监控的问题。通过不断采集现场设备SF_6气体压力并绘制变化趋势图,可以给管理人员提供决策依据,从而提高决策的时效性和有效性。     

容县乌榄叶挥发油化学成分及抗氧化活性分析

【目的】分析广西容县乌榄叶挥发油的化学成分及其抗氧化活性,为乌榄叶的药用开发提供参考。【方法】采用水蒸气蒸馏法提取广西容县乌榄叶中的挥发油,利用气相色谱—质谱联用法(GC-MS)分析其化学成分,通过峰面积归一法计算各成分的相对含量,并用DPPH·法对其抗氧化活性进行测定。【结果】容县乌榄叶挥发油共分离出55种成分,鉴定了53种,占挥发油总量的98.130%,其中单萜类化合物和倍半萜类化合物比例高,分别为20和18种;挥发油主要成分有雅槛兰-1(10),11-二烯(11.652%)、α-芹子烯(10.291%)、γ-依兰油烯(9.719%)、α-蒎烯(9.208%)和1,6-二甲基-4-异丙基-1,2,3,4,4a,7-六氢化萘(7.523%);乌榄叶挥发油质量浓度为1.2 g/L时,其对DPPH·的清除率为63%。【结论】容县乌榄叶挥发油化学成分种类较多,以单萜类化合物为主,且具有一定的抗氧化活性,可作为天然香料、抗氧化剂资源进一步研究。     

别墅居住区的种植设计

随着时代的发展,别墅已成为人们更高层次的生活品质的精神追求之一,种植作为别墅景观的重要组成部分,与别墅的硬质景观一起,共同营造着怡人的别墅景观环境。针对别墅景观设计,别墅的功能分区,分为前院、侧院和后院空间,分析了针对这三个分区的种植设计、种植目的和树种应用等方面内容,强调了植物在营建景观方面的重要意义。