柠檬酸废水厌氧处理工艺优化研究

[目的]得到更高的COD去除率以指导柠檬酸工业废水的处理。[方法]研究了柠檬酸废水厌氧处理过程中主要可控因素酸化时间、厌氧水力停留时间以及厌氧进水COD浓度对COD去除率的影响,并用响应面法进行了COD去除率优化。[结果]酸化时间与其他2个因素基本没有交互作用,厌氧停留时间和厌氧进水COD浓度对COD去除率有显著影响,而且有交互作用。优化的最佳工艺条件为酸化时间1.53 h,厌氧水力停留时间3.52 h,厌氧进水COD浓度2 698 mg/L,预测最大COD去除率为93.31%,验证试验实际测得去除率为93.23%。[结论]用响应面法优化柠檬酸废水厌氧处理过程,可得到较好的优化结果。     

微课翻转教学模式在农民培训中的应用

职业农民培训对发展现代农业、提高农民收入至关重要。现有的农民培训模式具有培训成本高、针对性不强、培训效果较差等弊端。为此,笔者基于慕课思想和互联网技术,提出一种基于微课的翻转培训模式。该模式有2个基本要点:(1)制作以问题为导向的微课在互联网平台上发布;(2)课前农民针对自己感兴趣的问题自主在线观看学习微课程,专家在此过程传授知识;课上农民吸收内化知识,对课程内容进行追问和答疑。笔者对该模式进行论述,并通过实例进行分析。实际应用效果表明,该模式符合农民特点,培训成本低,培训效果好,是互联网+农民培训的一次有益探索。     

互联网+农业科技服务云平台构建与农业时空推荐算法研究

传播现代农业科技,培养新型职业农民,对提升农民科技素质、发展现代农业具有重要意义。信息技术和互联网平台是开展农技推广和农民培训的重要手段,但目前仍然存在培训资源分散、服务精准性不够等问题。为此,文中首先提出基于翻转课堂和微课教学的农民培训方法,构建了农业微课智能管理平台。然后,基于农业生产的时空性特点,在农业线上培训中利用访问信息的资源画像对资源属性进行描述,针对访问用户类型的差异,提出了基于大数据的时空推荐算法,并对其进行了测试和评价。在此基础上开发出农业科技服务云平台,平台集成了研究提出的微课式翻转教学思想和农业时空推荐算法,包含公开课、科教片、专家坐堂、农村书屋等模块。该平台一经推广应用,可整合农业培训资源,提升农民培训和信息服务的精准化与个性化,实现在线培训和智能问答的有机统一,对探索线上线下相结合的农民培训及农村信息服务模式具有重要参考意义。