近30年唐山市生态服务价值空间分异及地理探测研究

为定量研究生态系统服务价值（ESV）空间分异演变及驱动因子耦合性作用。以沿海资源城市——唐山市为研究区域,基于1990—2015年土地覆被变化数据,在网格尺度下运用当量因子法、空间相关性分析和地理探测器探讨ESV空间演变特征。结果表明：从时间尺度看,唐山市ESV呈先下降再上升的趋势,近30年ESV共增加8.34亿元,城镇化是其波动的主要原因;耕地、林地和水域是ESV的主要组成部分,研究期间水域ESV增加23.13亿元。从空间尺度来看,唐山市ESV呈现中部低、南北高的空间分布特征,中部矿区生态系统功能脆弱,南部沿海湿地生态系统功能得到提高; ESV空间分布具有明显的正向空间聚集性和相关性。地理探测器结果表明：自然环境因子对ESV空间分异影响显著,土地利用程度解释力在30%以上,是空间分异的主要原因;高程和坡度解释力在20%以上,也发挥重要作用;交互作用类型主要为双因子交互增强和非线性增强,多因子交互作用相对单因子解释力明显增强。     

基于遥感技术与数学模型的土地利用/覆盖变化研究进展

对基于遥感技术与数学模型的土地利用/覆盖变化研究进展进行了梳理。现阶段基于遥感技术的土地利用/覆盖变化研究多围绕多源数据融合提高土地利用变化信息提取的准确度,遥感影像与现有资料叠加结合运用降低土地利用/覆盖变化信息提取与判定的错误率;而基于数学模型的土地利用/覆盖变化研究则偏重于多种模型在土地变化模拟与预测的结合运用、模型与数学方法的结合运用,以提高土地利用变化信息提取与变化模拟的准确性与效率度。未来土地利用/覆盖变化研究与应用向着错误率低、分辨率高、检测速度快、监测成本低的方向发展。