2002—2015年中国主要粮食作物过量施肥程度的空间关联格局分析

为使全国范围内化肥减量工作的开展更具有针对性,本研究采用C-D生产函数测算2002-2015年水稻、小麦、玉米3种粮食作物主产区的过量施肥程度,并运用空间自相关理论和冷热点分析方法,对中国主要粮食作物过量施肥程度的空间关联格局进行分析。结果显示：1）水稻主产区过量施肥程度的高值区域在黄淮海地区、华南地区呈团块状分布,小麦主产区过量施肥程度的高值区域在北部高原地区、黄淮海地区和长江中下游地区连片分布,玉米主产区过量施肥程度的高值区域在华南地区、长江中下游地区和东北地区呈团块状分布,集聚特征显著。2）水稻、小麦和玉米过量施肥程度均呈现出较强的空间自相关性,小麦集聚程度最强,水稻居中,玉米最弱。3）水稻过量施肥程度的热点区域主要分布在黄淮海地区、长江中下游地区和华南地区,冷点区域主要分布在北部高原地区和东北地区;小麦过量施肥程度的冷热点空间分布特征表现为"中间热周围冷",热点区域集中在黄淮海地区和长江中下游地区,冷点区域集中在西北地区;玉米过量施肥程度的冷热点格局由"南热北冷"转变为"东热西冷",热点区域集中在西南地区、华南地区和长江中下游地区,冷点区域集中在西北地区。     

市场行情、信息渠道对农户生产周期调整的影响——以蛋鸡养殖场(户)最佳淘汰日龄为例

为探究市场行情、信息渠道对农户生产周期调整的影响，以蛋鸡产业为例，基于利润最大化理论，采用C-D生产函数测定2020年蛋鸡养殖场(户)调研样本的最佳淘汰日龄，并进一步利用Probit模型探讨最佳淘汰日龄决策的影响因素。结果表明:1)2020年蛋鸡养殖场(户)调研样本的最佳淘汰日龄为461.99日龄。2)以最佳淘汰日龄上下浮动20 d划分出最佳淘汰日龄区间，能够做出最佳淘汰日龄决策的养殖场(户)占比14.37%，提前淘汰和延后淘汰的养殖场(户)占比分别为24.76%和60.87%，以延后淘汰养殖决策为主。3)分析最佳淘汰日龄决策的影响因素可知，饲料价格、淘汰鸡价格、非洲猪瘟疫情以及养殖者的行情预判均会增加养殖户提前或延后淘汰的概率。从信息渠道的角度来看，亲朋好友的信息更有助于最佳淘汰日龄决策，政府渠道的信息增加养殖户提前或延后淘汰的概率，而互联网、龙头企业的信息渠道对此并无显著影响。此外，养殖户的周期决策也会受到生猪产业等畜禽产业的影响。因此，政府及行业应加大开展蛋鸡养殖周期科学决策培训，增强对最佳淘汰日龄的科学认识，从上下游产业链的角度完善重要农业生产资料与农产品的价格发布机制，从不同产业间关联的角度，加强突发事件背景下蛋鸡产业与生猪产业等畜禽产业间的价格联动监测预警。