基于GEE的滇池蓝藻水华时空分布监测

从以下两方面科学评估滇池蓝藻水华“十三五”治理效果：(1)基于GEE(Google Earth Engine)对2016—2020年Landsat8-OLI卫星数据进行S-G滤波处理,反映滇池蓝藻水华浓度的时空分布;(2)针对滇池沿岸蓝藻水华浓度较高的特点,提出一种基于多环缓冲区的方法研究2016—2020年滇池沿岸0～4 km区域内蓝藻水华浓度变化的驱动因素。结果表明：(1)年间合成水体显示外海高浓度蓝藻水华占比减少,“北重南轻”的格局并未改变;季节合成水体显示滇池“十三五”治理初见成效,但春季水质变差,滇池治理仍不能松懈。(2)缓冲区分析发现人类活动对外海沿岸1～3 km内蓝藻水华浓度有显著影响,同时降雨量增加会导致沿岸蓝藻水华浓度升高。研究提出的方法可为滇池蓝藻水华的预警、监测、治理、评估和驱动因素分析提供新型、高效的技术手段,推动滇池水质治理更科学、更便捷、更高效地发展。     

高光谱遥感在林业应用中的主要技术和应用现状

高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代林业技术的发展.但高光谱遥感的自身成像条件、影像处理技术尚不成熟等原因制约了其在林业应用中发展.探讨了高光谱遥感的特点,重点分析了高光谱遥感在林业应用中的数据处理技术,尤其是数据降维技术.总结了高光...