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用岭估计估测以分类为前提的森林蓄积量 总被引:2,自引:0,他引:2
为克服自变量间多重相关性对森林蓄积量估测的不利影响,采用岭估计建立估测模型。在确定岭参数时,分别试验了岭迹法、方差扩大因子法、Hoerl-Kennard法和预测残差平方和法,对不同地类分别建立蓄积量估测方程。根据建模样地的蓄积量拟合残差和预报样地的蓄积量估测偏差分别计算中误差,利用残差中误差(δ^R)和预报偏差中误差(^δF )构造评价函数0.5(^δR+^δF ),并测度岭参数的优劣,进而确定监测区域的估测模型。结果表明:当影响蓄积量估测的自变量间存在复共线性时,分类建立模型的精度明显优于统一建模的精度。 相似文献
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正2019年8月22日,国网山西省电力公司启动配网可视化智慧管控平台建设,旨在形成跨专业数据共享共用的配网运营生态,深度挖掘数据价值,助力配网精益管理与客户优质服务水平再上新台阶。配网可视化智慧管控平台遵循泛在电力物联网建设顶层设计路径,建设内容涵盖电网一张图、业务一条线、运营监控 相似文献
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