基于Google Earth Engine的洱海流域建成区范围及生态质量变化分析

以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数（EIBI）并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数进行空间相关分析,从而对2014—2021年洱海流域及其建成区进行生态评估。结果表明,EIBI可有效增强建筑信息,使用EIBI可有效、准确地提取研究区域建成区,经过EIBI提取,洱海流域2014—2021年建成区扩张面积共14.712 km2;2014—2021年洱海流域生态明显改善,遥感生态指数增加0.008,其上升速率为0.001/年,流域内超过65%的区域生态得到改善;洱海流域建成区与生态未得到改善区域大致匹配,建成区经过生态修复后生态质量未见显著提升,且建成区生态质量呈逐年下降趋势,说明建成区对环境改善具有阻力。     

延吉市表层土壤中重金属的分布特征

为调查延吉市表层土壤中的重金属污染状况,采集了延吉市市区表层土壤样品,采用电感耦合等离子体质谱仪测定了土壤中重金属元素的含量。结果表明:延吉市表层土壤中重金属的浓度(mg/kg)为:铬4.85～22.09,镉未检出～0.04,砷14.07～26.78,铅2.82～20.08,铜8.73～28.92,锌36.33～148.61,铊未检出～0.34,镍9.86～26.99,锰70.59～267.10,锑未检出～0.63,钒8.40～40.76,钴5.86～15.11,钼未检出。其中,铬、铊、铅、镉浓度在商业居住区较高,在市郊区、工业区分布较低,而砷的浓度则无空间差异。内梅罗综合污染指数评价表明:延吉市土壤中重金属污染状况属于清洁水平,但62%的土壤样品中砷的单因子污染指数处于警戒线水平。富集因子分析表明:土壤中的砷主要受人为源的影响,铜、镍、钡、锌、钴、铅、铊和钒受到自然源和人为源2方面的影响,其他元素主要受到自然源的影响。通过主成分分析得出,土壤中重金属人为源污染贡献率为59%,自然源为12%,混合源为29%。本结果可为区域环境管理与保护提供科学依据。     

基于MODIS数据(2001—2015)的洱海流域植被覆盖时空变化与人口密度相关性探究

洱海流域地处云贵高原,其植被覆盖程度与当地人口居住适宜度密不可分.该研究应用2001—2015年的MODIS NDVI月合成产品,利用洱海流域边界对其进行掩膜提取,从而计算洱海流域2001—2015年ND-VI年均值.利用Pearson相关系数计算NDVI年均值与2001—2015年洱海流域人口密度相关性,并利用傅里叶变换描述两者之间关系.结果表明,2001—2015年间,洱海流域NDVI年均值与人口密度有中等相关性,相关系数为0.551;描述其关系的模型为y=0.6405+(-0.01632)×cos(x×0.2789)+(-0.01483)×sin(x×0.2789),该流域人口密度与NDVI年均值整体相关性可近似用傅里叶级数表示.     

辽宁省NDVI时空变化及其与地形因子的关系

通过MODIS的月合成NDVI产品和辽宁省的地形数据（包括高程、坡度、坡向），分析2001—2020年辽宁省的NDVI时空变化情况及其与地形因子的相关性。结果表明，辽宁省20年内的植被情况总体上呈轻微改善状态，空间上植被退化地区面积较小，改善地区面积较大。受辽宁省海拔较低的情况影响，研究区内整体气温不会随海拔升高而下降，故辽宁省高程与NDVI成正比，海拔越高，NDVI越大。NDVI随着坡度的增加呈先上升后下降的趋势，在急坡时NDVI最大。坡向与植被的关系较弱，没有明显差异，北面略高于南面。