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1.
2.
根据乡村滨水景观的主要自然特征,采用美景度评判法分别对50张乡村滨水景观照片进行美景度评价,并利用多元线性回归模型进行综合评价分析。结果表明,影响乡村滨水景观的主导景观因子是植被类型、具有观赏性的人工景观、景观色泽和驳岸线条4个要素;乡村滨水景观构建的基本技术要求为建造具有观赏性的人工景观、驳岸线条自然弯曲流畅、植被类型乔灌草结合、景观色泽明艳鲜亮;在构建乡村滨水景观的过程中,4个主导景观评价因子应相互协调、相互作用、相互融合。  相似文献   
3.
利用从国内采集土样中收集到的23个品系昆虫病原线虫和5个本室保存的线虫品系分离共生菌,通过对共生菌菌株发酵液和初提物抑菌活性的测定,得到1株对玉米弯孢菌具有良好抑菌活性的共生菌菌株SY5,抑菌圈平均直径分别为50.00mm和33.34mm,并对抑菌活性强的菌株发酵液的抗逆性进行了初步探索,结果表明,共生菌菌株SY5在50℃下处理60 min和100℃高温下10 min,其抑菌活性依旧很高;18W紫外线照射120 min对共生菌SY5的抑菌活性的影响不明显;常温保存150d,抑菌活性下降。  相似文献   
4.
黄皮Clausena lansium(Lour.)Skeels属芸香科,黄皮属亚热带常绿果树.原产华南,有1 500多年栽培史.果实酸甜可口,风味独特,营养价值高且具有保健及药用价值,是深受人们喜爱的特产果品[1].近年来,我国黄皮栽培面积不断扩大,产量逐年提高,但黄皮果实采后极不耐贮藏,在自然条件下极易变软腐烂.  相似文献   
5.
伴随我国人口基数的不断扩大,畜禽的饲养量也逐步扩大,为了保障人们的身体健康,保证畜禽养殖的安全,做好动物产地的检疫工作显得至关重要。但结合我国基层的禽畜检疫工作来看,在具体的工作过程中还存在很多有待完善的地方,针对这些不足之处,采取针对性比较强的应对措施就显得很有必要,也为后期的基层动物检疫工作创造便利条件。本文结合陕西省汉中市宁强县乡镇官方兽医的工作实际,对如何做好动物产地的检疫工作提出了对策,仅供参考。  相似文献   
6.
【目的】通过研究氮素和水分添加对毛乌素沙地油蒿群落优势植物叶片性状的影响,探讨荒漠生态系统中不同功能群植物对环境变化的适应策略,为预测未来环境变化背景下荒漠植物群落的响应提供理论参考。【方法】以宁夏盐池毛乌素沙地典型植被群落油蒿群落为研究对象,通过连续2年(2015—2016)0 kg N ha~(-1) yr~(-1)(N0)60 kgN·ha~(-1) yr~(-1)(N60)氮添加;自然降水(W0),增加20%降水(W20)、增加40%降水(W40)水添加的野外控制试验,测定优势植物种油蒿和赖草叶片的比叶面积(SLA)、碳、氮、磷(C、N、P)含量。【结果】1)氮添加显著增加土壤中的无机氮含量;水添加显著增加土壤含水量;水氮交互作用对土壤无机氮含量、土壤含水量都没有显著影响。而土壤速效磷含量比较稳定,在各处理下均没有表现出显著差异。2)油蒿SLA在氮素和水分添加下显著增加,而交互作用效应不明显;赖草SLA在氮素和水分单独添加下均没有发生显著变化,而水氮交互作用对其存在显著影响。3)氮添加对油蒿和赖草叶片C含量没有显著影响,显著增加了N含量、C∶P、N∶P,降低了P含量和C∶N。水添加对赖草的C、N、P及其化学计量比无显著影响,而显著增加了油蒿叶片N和P含量,降低了C含量、C∶N、C∶P和N∶P。水氮交互作用对油蒿叶片N含量和C∶N有显著影响。【结论】氮素和水分添加对毛乌素沙地油蒿群落优势植物油蒿和赖草叶片性状均有明显影响,氮素对叶片性状的影响比水分添加的影响更为显著。2种不同功能群植物,对氮素和水分添加的响应不同,呈现出不同的适应策略,油蒿的叶片性状对氮素和水分添加的响应较为敏感,趋向于资源快速获取与利用的策略,而赖草表现出较强的稳定性,从而体现出保守的资源利用策略。在未来可能增加的氮沉降和降水情景下,油蒿群落的物种组成可能会由于2种植物不同的资源利用策略变化而发生变化。  相似文献   
7.
研究不同镉浓度对金针菇菌丝生长的影响,并筛选金针菇栽培镉改良剂,结果表明:镉含量低于5μg/g对金针菇菌丝生长影响不显著,高于5μg/g显著抑制菌丝生长,且镉含量越高抑制效果越明显;改良剂能显著降低金针菇中镉的含量,以碳酸钙、磷酸二氢钾、磷酸二氢钙3种改良剂的效果较好;推荐添加3%磷酸二氢钙作为金针菇栽培改良剂。  相似文献   
8.
<正>1.高温热害的预防措施①品种的选择。在高温干旱或温度多变的气候异常年份,最好选择中熟或偏中熟、抗高温能力比较强的水稻品种,这样幼穗发育和抽穗期就避开了高温干旱的炎热时段,从而能够减少高温热害对水稻造成的损失。②合理安排播期,培育耐旱壮秧。生产中,要根据水稻品种的生育期来合理安排适宜播种期,使水稻开花期避开高温胁迫的时间,从而减轻高温天气带来的  相似文献   
9.
【目的】构建叶色参数与鲜烟叶片成熟度的关联模型,为精准判断大田烟草鲜叶采收成熟度提供技术支撑。【方法】运用多元回归及BP神经网络构建叶色参数-烟叶成熟度判定模型,通过比较不同参数体系和不同建模方式对不同叶位鲜烟叶片成熟度的判定准确度,筛选最优成熟度智能化判定模型。【结果】以叶色偏态分布复合参数集(N2,共33个参数)作为输入因子,基于BP神经网络构建的F4(33-10-1)模型是最佳的叶片成熟度判定模型,可以满足对不同叶位不同成熟度的判定精度需求,对下部、中部和上部烟叶成熟度的判定精度分别为84.44%、96.10%和92.56%,总体精度达94.15%。【结论】采用叶色偏态分布复合参数集(N2)作为输入因子且采用BP神经网络构建的不同叶位鲜烟叶成熟度的判定方法可在一定程度上解决烟草叶片成熟度田间判定准确度低的问题,且可为烟叶实际生产过程中鲜烟成熟度的智能化识别提供新思路。  相似文献   
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