普洱茶生茶生化成分及其动物体内抗氧化活性研究

【目的】测定比较不同储存时间普洱茶生茶生化成分含量和对老龄小鼠抗氧化活性的差异。【方法】测定比较不同储存时间（2014、2020年）普洱茶生茶的水浸出物、茶多酚、儿茶素、氨基酸、咖啡碱、黄酮类和可溶性糖含量,以及对老龄小鼠体重、饮水量、进食量、肝脏指数、肾脏指数、脾脏指数,血清及肝脏中谷丙转氨酶（Glutamic-pyruvic transaminase,ALT）、谷草转氨酶（Glutamic oxalacetic transaminase,AST）、超氧化物歧化酶（Superoxide dismutase,SOD）活性和还原型谷胱甘肽（Glutathione,GSH）、丙二醛（Malondialdehyde,MDA）含量的影响。【结果】储存时间较长的普洱茶生茶的水浸出物（40.11%）、氨基酸（3.15%）、咖啡碱（4.18%）、GC(0.21%)、EGC(0.84%)、C(0.61%)、EC(2.46%)、EGCG(6.90%)、CG(0.10%)、非酯型儿茶素（4.11%）、酯型儿茶素（13.44%）和儿茶素总量（17.55%）均极显著下降,没食子酸（0.38%）含量极显著增加。...     

优化变分模态分解的超声多普勒测流信号误差模型研究

超声多普勒流量计的应用环境复杂多变，因此提高测量精度和误差，精确提取回波信号非常重要。提出了融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition，简称VMD)和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis，简称SSA)的降噪模型，以更好地改善回波信号信噪比。该方法首先利用柯西变异算子产生随机迭代过程，克服了海鸥算法(Seagull Optimization Algorithm，简称SOA)容易陷入局部最优的特性；其次，采用包络谱熵值作为适应度函数，自适应优化VMD参数组合，同时引入云相似度值作为有效模态分量(Intrinsic Mode Functions，简称IMF)筛选的标准；最后，针对中低频的二次谐波振荡现象，引入SSA加以解决。通过构造超声波模拟信号和走车实验数据实例，与小波阈值、经验模态分解(Empirical Mod Decomposition，简称EMD)等方法对比，分析CVSOA-VMD-SSA降噪效果。结果表明：对于仿真信号而言，CVSOA-VMD-SSA能克服模态混叠及SOA易陷入局部最优解问题，更有效地抑制噪声干扰，相...