镇安县“三品一标”认证工作现状及对策

为了推动镇安县"三品一标"认证工作的健康发展,梳理了镇安县"三品一标"发展历程。镇安县"三品一标"认证工作起步于2006年,截至2016年底累计认证无公害农产品产地18个、产品28个,认证绿色产品4个、有机产品5个、农产品地理标志保护产品1个,有效期内无公害农产品产地8个、产品12个、绿色产品0个、有机产品5个。分析了"三品一标"认证工作存在社会认知程度低、管理体制松懈、工作难度大、农业标准化进程不快等问题,提出了强势宣传稳步推进认证工作、强化管理不断加快农业标准化进程、强力攻关逐步实施准出准入制度、加强证后监管努力提高农产品质量安全水平等发展对策。     

镇安县农产品质量安全检测体系现状

通过阐述镇安县农产品质量安全检测体系建设及运行状况,分析了存在的问题,即技术人员比较缺乏、检测经费严重不足、镇级检测室作用发挥不够、企业自律性检测尚未有效落实、监督管理不到位等,提出了加强宣传推动提高认识水平、重视业务培训提升技术能力、整合涉农检验检测体系共享检测资源、加快信息平台建设推进农业标准化实施力度、加大监督管理力度强化政策支持等对策。     

基于Bytetrack的多目标跟踪算法在斑马鱼毒性行为识别中的应用

利用计算机视觉技术识别斑马鱼(Danio rerio)在不同污染物暴露下的行为变化是水质毒性评价的常用方法之一,但传统方法存在效率低、面对遮挡和复杂环境时性能差等缺陷。针对这些问题,本研究使用基于Bytetrack的多目标跟踪算法追踪斑马鱼在4种污染物(Zn、Pb、Cr和苯酚)暴露2 h后的行为变化,对斑马鱼在4种浓度梯度中的平均速度、最大速度、最低速度、平均碰撞次数和行为轨迹等指标进行分析。结果显示,算法的追踪精度、漏检率和检测时间(每300帧)分别能达到90.26%、16.33%和0.19 min,检测时间和精度相比于传统目标检测方法有较大提升。同时,根据污染物不同,该方法能准确识别特定污染物环境中斑马鱼相应的运动状态及轨迹变化,可实现精确识别和实时响应,在鱼类毒性行为识别领域具有重要参考意义。