蛙皮活性抗菌肽最新研究进展

蛙皮抗菌肽是生物界中广泛存在的一类生物活性肽,是蛙类生物机体先天性免疫的重要防御成分。目前,从青蛙皮肤中获得了越来越多结构新颖、作用独特的活性抗菌肽,有望成为感染类以及糖尿病等疾病新的药物资源,该文通过对国内外相关文献进行检索,综合了国内外近年来的研究,对近年来蛙皮抗菌肽的活性研究概况进行综述。     

活性肽蛋白酶对哺乳仔猪生产性能的影响

在哺乳母猪日粮中添加活性肽蛋白酶,通过提高母猪的泌乳量、降低哺乳仔猪腹泻率,进而提高哺乳仔猪的生产性能。结果表明：哺乳仔猪腹泻率显著降低,经X2分析差异达极显著（p〈O．01）;同时哺乳仔猪的平均日增重提高7．32％,经检验,试验组显著好于对照组（p〈0．05）。说明在母猪日粮中添加活性肽蛋白酶能够显著提高哺乳仔猪的生...     

等离子体制备纳米晶相氮化硅粉体的研究

为了提高氮化硅材料的弹性模量和烧结后的强度和韧度,通过感应耦合等离子体技术产生尘埃等离子体,采用SiH4和N2为反应气体,气相沉积Si3N4纳米粉体材料。利用朗缪尔探针技术测得沉积室中离子密度分布,获得气压为53Pa时,不同射频功率和不同位置处离子密度分布规律。通过TEM、IR和XRD技术对Si3N4纳米粉体材料微结构进行了分析。结果表明:尘埃等离子体技术制备的纳米Si3N4粉体材料为球形,均匀分布在20nm,并且具有β-Si3N4晶相。     

便携式高压脉冲电场灭菌装置试验

小型化是脉冲功率技术的关键问题之一,利用大功率开关器件配合脉冲升压变压器可以得到高压脉冲灭菌装置.该装置采用5V电源供电,利用555定时器来产生脉冲信号,通过调整振荡电路参数,经大功率器件驱动后,可以实现不同脉冲频率、不同占空比的输出高压脉冲,并利用MULTISIM 9.0仿真分析软件对设计电路进行仿真,通过对输出波形的分析确定了电路的最佳灭菌参数,利用该装置对辣椒疫霉菌进行杀灭试验.结果表明,辣椒疫霉菌形貌发生了改变.通过小型化、便携式灭菌装置的使用,缩短了消毒灭菌时间,提高了工作效率.     

基于FPGA的X-2正弦波信号发生器的设计

在汽车检修过程中,需要信号发生器提供各种测试信号去检验实际电路中存在的问题。本文设计了以EP1C3T144C8为核心芯片的信号发生器。该信号发生器由键盘电路、液晶显示、FPGA单元、D/A转化、低通滤波电路等构成,能生成汽车磁电式X-2曲轴位置传感器信号,为汽车发动机ECU的软硬件调试与测试以及各种现场调试和快速诊断工作提供了方便。     

基于图像处理的香蕉成熟度检测系统

许多研究结果表明,水果损失主要集中在采摘、包装、保存等环节,达到近三分之一,其中一个重要的原因为不同成熟度的水果相互混杂。因而,区分水果的成熟度并进行筛选加工处理,对于提升水果等级、改善水果品质有重要意义。本文应用MATLAB图像处理技术对香蕉成熟度进行检测,系统通过摄像头拍取图片或者在给定的图片中分割出香蕉图片,然后对香蕉图片进行二值化和滤波等分析处理,最后依据香蕉的色素组成检测出不同成熟度的香蕉。     

点火能量对CNG低压直喷发动机燃烧特性的影响

研制了一套可变能量的高能点火系统。利用该系统研究了点火能量对低压缸内直喷天然气发动机燃烧特性的影响。研究结果表明,增大点火能量,有助于改善低压缸内直喷天然气发动机的燃烧过程,加快火核的形成和初期火焰的发展,提高燃烧稳定性,但当点火能量增大到一定值后,继续增大点火能量对发动机燃烧性能的改善作用不再明显。     

西宁市区林业可持续发展综述

林业可持续发展已经成为林业发展的核心理论,通过对可持续发展和林业可持续的概念、特征等的学习,结合西宁市区近年来林业的发展,概述了西宁市区林业可持续发展的进程,以期为西宁市区林业发展提供参考。     

环境湿度场与不同包装种子含水率的研究——基于COMSOL

为掌握除湿过程湿度场分布及作用于种子含水率的规律,针对压差原理的贮藏箱体,以水稻种子为试验物料,基于COMSOL Multiphysics5.0软件,对不同湿度环境湿度场分布和不同包装种子在不同湿度场中随时间变化的种子含水率进行数值模拟,得出了不同包装种子在不同湿度环境下贮藏7天的种子含水率与湿度场云图。研究结果表明:同一包装的水稻种子在不同湿度环境下具有不同的吸湿或解吸速率。95%高湿环境下散装的种子平均吸水速率可达1.79×10~(-2)mol/d,用铝箔袋包装平均吸湿速率仅有0.2×10~(-2)mol/d,是散装包装的1/9;35%超干燥环境下散装的种子平均解吸速率可达0.68×10~(-2)mol/d,贮运7天后含水率可降到9%;5 0%湿度环境下贮运7天后含水率可达到11%,但前者能耗是后者能耗的4倍多。通过与验证试验对比,试验结果与模拟结果基本吻合,试验值与模拟值最大偏差值为1.2%,该模型是有效的。     

基于YOLOv4和双重回归的复杂环境檀香树缺苗定位方法

在檀香树大面积种植过程中,存在人工排查缺苗效率低、成本高和难以监管等问题,而且檀香树必备的伴生植物和树间穿插的其它作物,更加大了查补难度。针对这些问题,本文提出一种基于YOLOv4和双重回归的复杂环境檀香树缺苗检测和精准定位方法。首先,采用YOLOv4目标检测算法,处理无人机采集的遥感图像,实现檀香树植株的智能检测。然后,以双重线性回归结合延长列线补漏策略为核心,构建缺苗定位算法（Missing seedling localization algorithm,MSL）：选任意檀香树作基准,根据像素坐标划分列区域,对各列区域中檀香树用线性回归拟合列线;对拟合后仍未归入列的遗漏檀香树,用延长回归线策略重新判断归属,并再次线性回归优化列线。最后,根据种植间距规划,实现缺苗检测和定位。试验结果表明,檀香树缺苗检测精确率86.82%、召回率82.25%、F1值84.47%、运行时间8.19s。该方法融合了大疆无人机遥感图像采集系统的快速性、YOLOv4算法和双重回归策略的精准性,可实现对复杂生长状况下檀香树的实时智能缺苗检测和精准定位。