冷冻海鱼感染异尖线虫严重

异尖线虫是人畜共患寄生虫病病源之一,当人误食含有活异尖线虫蚴的海鱼或软体动物即被感染,临床表现为急性腹泻。发病后容易误诊因而得不到及时治疗,严重危胁人体健康。自1998年以来,我们先后对到达长春火车站的30车冷冻海鱼进行了检测,发现严重感染了异尖线虫。     

浅谈动物防疫监督执法中行政诉讼

多年来动物防疫监督执法在促进畜牧业发展,保障人民健康,惩治违法方面取得了巨大成就。随着《行政诉讼法》的实施,动物防疫监督执法工作中行政诉讼案件也逐年增多,监督机构败诉案例时有发生。为了保证执法过程中做到具体行政行为正确、合法,行政诉讼过程中立于不败之地。本文就此进行探讨如下:1正确对待行政诉讼当动物防疫监督机构做出的具体行政行为被相对人认为不当或错误,或相对人认为由于执法机构的不作为而损害其合法权益向人民法院提起诉讼时,动物防疫监督机构永远处于被告位置。所以必须对行政诉讼案件持正确的态度。动物防疫监督机…     

基于模糊集修正加权马尔可夫模型在新疆降水预测中的应用

[目的]为提高降水预报精度,准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量,为该地区工农业生产生活提供决策参考.[方法]以年降水时间序列为研究对象,利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测模型.该模型改进加权马尔可夫模型中初始状态向量的确定方法,即通过引入模糊集理论,基于距离测度建立隶属度函数,计算出随机变量序列各时段序列值隶属于所有状态的隶属度,并将隶属度向量作为该时段的初始状态向量.[结果]根据新疆1957 ～2010年的年降水数据,利用该模型预测新疆2011 ～2012年的降水丰枯状况及降水量预报值.2011 ～2012年丰枯状态的预测结果与实际完全一致,降水量预测值的误差分别为0.99;,0.54;.进一步利用该模型动态预报了2013 ～2017年的降水丰枯状况及降水量.[结论]基于模糊集的修正加权马尔可夫模型具有更高的预测效果,可用于新疆降水丰桔状况预报和降水量预测.     

科技创新为“三农”提供优质气象服务探讨

本文具体论述了新疆乌鲁木齐地区三农气象服务的现状、气象与农业的关系、以及问题和对策等,以此提高农业气象防治、减少灾害的能力,并提高农业气象的总体服务水平,为相关农业人员提供参考。     

马立克氏病CV1988活疫苗

北京市农林科学院畜牧兽医研究所，经中华人民共和国动植物检疫局批准，引进ＣＶＩ９８８／Ｒｉｓｐｅｎｓ制苗毒株，按国际规定质量标准，使用ＳＰＦ（无特定病原）鸡胚，应用细胞培养法制造出ＣＶＩ９８８鸡马立克氏病１型细胞结合性液氮苗。ＣＶＩ９８８活疫苗的免疫性高，能抵抗鸡马立克氏病超强毒，免疫后５日龄即可产生坚强免疫力，疫苗每羽份独斑单位达４０００～６０００。该疫苗具有同源性，不受母源抗体的干扰，预防减少率比冻干苗高２０％以上，可达９０％－９５％，质量达到国际同类产品水平，而且价格也适合中国现有国情。该疫…     

浅谈哺乳期幼犬的常见病

哺乳期幼犬疾病,轻则妨碍生长发育,重则导致死亡,幸存者其生长发育及繁殖能力也受影响,因此,了解和掌握幼犬生长、发育、自身生长特点以及幼犬的在哺乳期内的发病原因,对保证幼犬健康,提高幼犬成活率至关重要。1幼犬死亡常见的原因1.1母犬难产早配和胎儿过大引起的难产临床上最     

乌鲁木齐能见度短时预报方法研究

本文选用乌鲁木齐2011和2012年冬季的逐3h的大气能见度和实况气象要素(大气温度、相对湿度、变压和风速)资料,利用支持向量机(SVM)和Elman神经网络方法建立3h能见度预报模型。通过检验发现,支持向量机(SVM)预测结果相比Elman神经网络预测结果更加准确,支持向量机(SVM)预测绝对平均误差为2.77km,相对误差为17.3%,为短时能见度预报提供了一种重要参考,同时表明支持向量机的泛化能力具有显著优势。     

基于ARIMA和GA-Elman神经网络的新疆年降水耦合预测研究

[目的]提高降水预报的预测精度,准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考.[方法]以年降水时间序列为研究对象,利用差分自回归移动平均(ARIMA)和GA-Elman神经网络技术建立一种耦合预测模型.该模型首先根据年降水时间序列建立ARIMA模型,拟合它的线性结构部分,基于原始降水序列和ARIMA模型的预测值、残差序列,利用GA-Elman神经网络技术进行耦合建模.将该模型应用于新疆年降水量的预测预报,并与单一的ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型进行比较.[结果]耦合模型的归一化均方误差、平均绝对误差、后验差比值及小误差概率分别为0.287,9.581,0.241和1,均优于ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型,预测精度得到了明显的提高,预测精度等级为好.[结论]基于ARIMA和GA-Elman神经网络的耦合预测模型具有更高的预测精度,可用于新疆的年降水量预报.     

北疆沙尘暴天气过程的变化趋势及其原因

沙尘暴灾害性天气会加速土地荒漠化进程。1961—2001年北疆局地、一般性、区域性3类沙尘暴天气过程年次数分别为22. 5次、14. 4次、4. 2次,集中在3—10月。北疆3类沙尘暴天气每10年分别减少3. 4次、3. 3次、1. 0次,4—10月北疆降水量增加是沙尘暴天气减少原因之一。西北型、西方型、中尺度地面冷高压造成北疆区域性沙尘暴天气发生。