优质晚稻壮优381高产制种技术

介绍了三系优质杂交晚稻新组合壮优381及其亲本的特征特性,总结了该组合在海南基地高产制种技术。     

“空房入股”让农民增收

随着农村城镇化推进,农户闲置住房的现象越来越普遍。如何盘活这些空置资产,增加农民收入?江苏省溧阳市戴埠镇李家园村依托南山竹海旅游资源优势,创办了江苏省首家以房屋场所入股的合作社,有规模、有组织地兴办农家乐,盘活了农户的闲置资产,农民依靠分红,增加了财产性收入。该合作社的创立开拓了农村"第四种合作模式"。     

杂交水稻新组合天优827高产制种技术

天优827是南昌市农业科学院粮油作物研究所、江西科为农作物研究所和广东省农业科学院水稻研究所用广东省农业科学院水稻研究所选育的野败型优质不育系天丰A与优质恢复系R827配组,合作育成的中熟晚稻新组合,于2014年4月13日通过江西省农作物品种审定委员会审定(赣审稻2014021),该组合具有高产、优质、适应性好等特点。文章介绍了天优827双亲的特征特性和高产制种技术,为大面积制种生产提供技术依据。     

拟南芥xtc1突变体的图位克隆分析

【目的】分析拟南芥xtc1突变体茎部表皮蜡的组分和含量,并鉴定导致xtc1突变体表型的基因。【方法】通过气相色谱法分析拟南芥xtc1突变体与Ler野生型茎部表皮蜡的成分;利用图位克隆确定突变基因位点,通过在拟南芥xtc1突变体中过量表达FATB基因,验证突变位点与FATB基因的关系。【结果】拟南芥xtc1突变体茎部表皮蜡总量约为Ler野生型的1/3,且各组分含量均明显减少;将突变基因定位在第1染色体顶端物理距离为80kb的2个标记T27G7-3和F22O13-1之间,该区域含有21个基因。T-DNA插入突变体观察及测序分析表明,xtc1突变体在At1g08510(FATB)基因的第1个外显子上产生14个碱基的缺失,导致翻译提前终止;在xtc1突变体中过量表达FATB基因可恢复xtc1突变体的正常表型。【结论】拟南芥xtc1突变体茎部表皮蜡含量减少,且突变基因为FATB基因。     

优质香型杂交晚籼新组合畾优1068

畾优1068系广西百香高科种业有限公司与江西科源种业有限公司利用优质抗病香稻不育系畾A与优质恢复系R1068配组育成的香型优质杂交晚稻新组合,2018和2020年先后通过广西壮族自治区和江西省农作物品种审定委员会审定。     

拟南芥FATB蛋白的亚细胞定位

为研究拟南芥中脂酰基 ACP硫酯酶B(FATB)的亚细胞定位,采用RT PCR方法克隆FATB基因的全长cDNA,构建其与eGFP基因融合的表达载体pUC FATB eGFP NOS,分离拟南芥叶肉细胞原生质体,然后将pUC FATB eGFP NOS转入拟南芥叶肉细胞原生质体中表达,最后在荧光显微镜下检测到eGFP荧光信号定位于叶绿体上。     

交通系统计算机软硬件故障的诊断、处理方法分析

随着社会的不断进步、科技的不断发展,计算机技术已经逐渐应用到各个领域.在交通运输业中,为了更好地提高交通运输系统的工作效率,计算机智能系统在交通运输业起到了相当大的作用.本文将对交通系统中计算机的维护进行讨论,旨在促进交通系统的智能化.     

基于轻量级神经网络的2种害虫钻蛀振动识别方法

【目的】设计轻量级神经网络,使用声音识别技术构建钻蛀振动识别模型,自动识别双条杉天牛和臭椿沟眶象幼虫蛀干取食振动,为提高钻蛀性害虫的早期预警能力提供技术支撑。【方法】在接双条杉天牛、臭椿沟眶象幼虫木段中嵌入AED-2010L便携式声音探测仪的SP-1L压电式传感器探头,使用录音笔以音频格式记录钻蛀振动信号。双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种声音信号经端点检测、时间规整操作后,计算对数梅尔声谱作为卷积神经网络学习和识别的数据集。由于钻蛀性害虫取食振动脉冲持续时间短,数据量远小于图像,为避免模型出现过拟合,设计轻量级卷积神经网络Insect Frames,网络包含4层3×3卷积,全连接层前接全局平均池化进一步降低网络参数量。使用不同的中间层特征维度和降维方法,实现4种网络变体结构Insect Frames_1—4。【结果】基于轻量级卷积神经网络的钻蛀振动识别方法可有效监测早期虫害的发生,较准确地识别害虫种类。利用Insect Frames_1—4模型,对双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种信号进行识别,在测试集上的平均识别准确率均达90%以上,CPU上平均识别时间为0.1～1.3 s。Insect Frames_2模型识别准确率达95.83%,较广泛用于虫声识别的高斯混合模型提高34.2%,较传统重量级神经网络Res Net18提高6.94%,时间效率提高171.1倍。【结论】将神经网络和声音识别技术用于幼虫钻蛀振动的自动化侦听,具有高效、简单、成本低等优势,可提升林业钻蛀性害虫的早期预警能力。     

基于偏角光谱检索算法的油菜和水稻LAI反演研究

叶面积指数(LAI)是评价植被长势及产量预测的重要指标,对其进行精准快速估测有助于植被的生长状态诊断和管理。本研究以不同施氮水平、不同栽种方式下的油菜和不同品种水稻为试验对象,基于冠层高光谱曲线形态,引入偏角光谱检索算法(DABSR)提取光谱偏角,同时采用植被指数法和主成分分析法进行对比分析,探索适用于水稻、油菜LAI估算的统一模型构建方法。研究结果表明,估算油菜LAI时,DABSR反演精度较高,预测R~2、RMSEP分别为0.74、0.47,偏移量MNB为0.16;主成分分析法反演精度次之,预测R~2、RMSEP、MNB分别为0.73、0.48、-0.04;而植被指数法受不同生育期油菜株型、覆盖度影响反演精度普遍较低,精度较高模型的预测R~2、RMSEP、MNB分别为0.61、0.57、0.17。在估算水稻LAI时,DABSR反演精度最优,预测R~2、RMSEP、MNB可达0.70、0.80、0.05。综合考虑模型的验证精度、特征选择的合理性以及模型计算效率,DABSR偏角光谱检索法估算油菜和水稻LAI具有较高精度,且受施肥水平、栽种方式、生长期等因素影响较小,为构建精确的植被LAI统一估算模型提供了新思路。     

茶馆设计中传统装饰元素的应用分析

在当今人们追求休闲生活体验的时尚之下,茶馆融合中国传统装饰元素,使人们可以在茶馆之中体验高格调、高品质的文化氛围,享受到静谧、悠远的环境体验,同时更好地体味中华民族精神和传统文化,在耐人寻味的独特空间设计之中,获得思想的启迪。