槟榔坏死环斑病毒轻症型分离物(ANRSV-DAT)的基因组序列克隆及分析

 槟榔坏死环斑病(ANRSD)是近年来海南槟榔主产区发生广泛、危害严重的病毒病害,发病植株叶片表现严重坏死环斑、树势衰退,疑似与马铃薯Y病毒科(Potyviridae)槟榔坏死环斑病毒(areca palm necrotic ringspot virus, ANRSV)相关。本研究从海南定安槟榔种植区发现感病植株叶部表现轻微稀疏褪绿斑的病毒分离物(ANRSV-DAT),对其基因组序列全长克隆和分析。ANRSV-DAT与先前报道的强毒分离物ANRSV-XC1基因组核苷酸(nt)序列及其编码融合蛋白氨基酸(aa)序列的同源性分别为90.68%和97.91%;两者的融合蛋白之间存在63个aa变异,不同程度地分布在10个顺反子中(HCPro1、HCPro2、P3、7K、CI、9K、NIa-VPg、NIa-Pro、NIb和CP)。与ANRSV-XC1显著不同的是,ANRSV-DAT的5'非翻译区的5'末端缺失95-nt序列。该缺失序列是否导致ANRSV-DAT毒性弱化有待进一步研究。本研究报道的ANRSV轻症型分离株,以期为筛选弱毒株及后续交叉保护防治ANRSV提供重要宝贵材料。     

中国烤烟种植品种现状分析与展望

 为了从烤烟种植品种角度,使国内生产的特色优质烟叶更加符合中式卷烟品牌的需求,根据1999~2010年我国烤烟品种的种植情况,深入地分析了我国烤烟品种种植存在的问题,并结合国内植烟生态环境、中式卷烟的品类创新和品牌导向型特色优质烟叶的开发等实际情况对我国烤烟品种种植与评价进行了深入的探讨。     

云南临沧不同县区烤烟质量对比研究

为了客观、系统地对云南临沧烤烟质量进行评价,综合考虑烟叶外观、物理特性、化学成分、感官质量四大类28项因子,运用模糊数学隶属函数、相关系数特征值法和层次分析法,对临沧市不同县区烤烟质量进行综合对比研究,同时采用方差分析法从四大类评价指标及综合评价方面对不同县区烟叶进行对比分析,明晰各县区烟叶质量的异同。结果表明,综合评价后,烤烟质量由好到差排列顺序为镇康>临翔>沧源>耿马>双江>凤庆>永德>云县,变异系数较小的为沧源和镇康,分别为1.98%和2.41%,云县和永德变异系数较大,分别为4.09%和3.77%;方差分析结果显示,镇康地区烟叶质量较好,尤其在化学成分和综合得分方面;云县烟叶质量相对较差,在物理特性方面与其他县存在极显著差异(P<0.01),在综合得分方面与其他大部分县存在显著差异(P<0.05)。     

云南烟叶主栽品种7项有害成分释放量比较

为了比较云南烟叶主栽品种7项有害成分释放量的差异,选择3个主栽品种红大、K326和云87,分别对同产区不同品种、不同产区相同品种、同产区不同部位不同品种的烟叶原料之间7项有害成分释放量、单料烟危害性评价指数(H)、单位焦油里有害成分释放量及H指数进行了分析。结果显示,1同产区不同品种的差异较大,红大品种的N-亚硝胺、氨、苯酚释放量及单料烟危害性评价指数H均最低,单位焦油里H指数均表现为红大云87K326。2不同产区相同品种的规律有所不同,红大、K326及云87的H指数较低的产区分别为曲靖、昆明和红河,而单位焦油里H指数较低的产区分别为红河、昆明、昆明。3同产区烟株不同部位烟叶不同品种的H指数均表现为云87K326红大;单位焦油里单料烟危害性评价指数H均表现为K326云87红大。     

基于化学成分的烟叶质量神经网络预测

为给烟叶质量评价提供实用方法和理论依据,本研究基于模糊数学理论和神经网络机器学习理论,从大理红花大金元的主要化学成分和感官评吸结果确定烟叶品质的内在关系入手,通过BP算法建立了基于化学成分的神经网络模型.结果表明,模糊隶属函数结合BP神经网络的方法可以有效、可靠地运用于基于化学成分的烟叶质量感官评价辅助决策中,并可方便地应用于其它方面;还提供了BP神经网络的MATLAB实现程序.     

酶法提取制备烟草浸膏工艺优化

为了提高烟草浸膏中的还原糖和氨基酸含量,以红大碎片为原料,以还原糖得率和氨基酸得率为指标,在单因素试验的基础上采用L9(34)正交试验法对酶法提取制备烟草浸膏工艺进行优化。结果表明,酶法提取制备烟草浸膏较优工艺为:同时各添加原料质量0.2%的Viscozyme L复合水解酶、淀粉酶和风味蛋白酶,在40℃下水浴酶解4.0 h后,微沸提取0.5 h。采用该工艺制备得到的红大烟叶浸膏得率较常规提取增加了11.84个百分点,还原糖含量增加了36.46%,氨基酸含量增加了8.08%,致香成分总量增加了8.08%,其中含量增加较明显的美拉德反应产物是2-糠醛缩二乙醇、糠醛、5-甲基糠醛和吡咯,分别增加了204.07%、108.21%、92.28%和42.67%。