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以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理速代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法. 相似文献
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胡学刚 《安徽农业大学学报》2000,(4):27-29
本文立足于国内外对高技术企业的现有研究，从经营管理角度出发，界定了高技术及高技术企业，使高技术企业经营者更好地认识高技术企业的本质和共有特性及与传统企业的不同，从而使其能够实施更为有效的经营管理，使高技术企业得以健康成长，获得持续性竞争优势。 相似文献
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研究了在高维空间下多孔介质方程初值问题解的渐近行为,利用Lyapunov泛函方法得到了该问题解在L1(RN)里的渐近性质. 相似文献
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研究了在高维空间下多孔介质方程初值问题解的渐近行为,利用Lyapunov泛函方法得到了该问题解在L1（RN）里的渐近性质. 相似文献
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为解决NGVFSnake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特
性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVFSnake模型.实验结果表明,新模型不仅能保
持原GVFSnake模型和NGVFSnake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱
边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率. 相似文献
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