排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 62 毫秒
1
1.
本文根据系统方法的原理,选择多项土壤肥力因素指标为系统参数(包括土壤物理性质、土壤化学性质及土壤养分因素),应用模糊数学的决策方法和现代计算机技术,建立了土壤肥力的模糊定量化综合评判系统,FSQESF系统(A Fuzzy system for Quantitative E-valuation of Soil Fertility)FSQESF系统可以定量地评价土壤的实际肥力水平,提高土壤肥力评价的科学性和实用性,为土壤肥力监测与科学施肥提供了科学的依据和方法。 相似文献
2.
根据系统科学的理论,应用模糊评判的数学方法对推荐施肥中反映土壤肥力水平的多项参数进行了模糊评判研究,并在微机上建立了“SFFE”（Soil Fertility Fuzzy Evaluation System）系统。结果表明：本系统克服了现存的几种土壤肥力评价方法的局限性。利用电子计算机技术,由定性评价土壤肥力走向了定量化。而且可以比较全面和客观地评价土壤的实际肥力水平,为推荐施肥提供了科学的依据。如为土壤肥力的监测和施肥效益的客观评价提供了一种科学的数量化手段,也为检验推荐施肥的效益和土壤培肥提供科学的依据和方法。 相似文献
3.
土壤肥力模糊定量化评价（判）系统的建立 总被引：8，自引：0，他引：8
本文根据系统方法的原理，选择多项土壤肥力因素指标为系统参数，应用模糊数学的决策广泛和现代计算机技术，建立了土壤肥力的模糊定量化综合评阉系统，“ＦＳＱＥＳＦ”系统“ＦＳＱＥＳＦ”系统可以定量地评价土壤的实际肥力水平，提高土壤肥力评价的科学性和实用性，为土壤肥力监测与科学施肥提供了科学的论据和方法 相似文献
1