季节性模型在杨凌示范区气温预报中的应用

运用季节性时间序列模型的理论和方法,对杨凌示范区张家岗1935—1945年月平均气温建立季节性模型,并利用所求得的模型对1946年各月平均气温进行预报。结果表明：1946年1月,2月和12月的月平均温度预报值的相对误差较大,同年3月—11月预报值的相对误差较小,其原因之一是中国北方每年1月,2月和12月温度较低,较小的波动就可能使相对误差很大,而3月—11月温度较高,相对误差较小。此外,该模型对步长较短的预测比较准确,误差较小,但对于步长较长的预测,误差较大。因此,该模型适合于短期预报。     

秋季如何防治瓜实蝇

随着秋苦瓜、秋丝瓜、秋黄瓜、秋瓠瓜、秋南瓜的种植面积逐年增大，农民普遍反映烂瓜严重，用杀菌剂进行防治效果极差，经调查确定为瓜实蝇危害。     

时间序列的自回归模型在杨凌地区降水量预报中的应用

对平稳时间序列的理论和方法,自回归模型[1]的概念,定阶,模型建立,预报,平稳性进行了综述。通过对杨凌张家岗气象站1935—1955年的四季降水量建立自回归模型,利用所求得的模型对1956年的四季降水量进行了预报。结果表明,该模型对冬季降水量预报效果最好,接下来依次为秋季、夏季、春季。因此平稳时间序列预报方法适用于预报变化比较缓和、持续性和周期性比较好的天气,对变化剧烈的天气和转折性的天气的预报能力较差。     

主基因-多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型

【目的】分别估计分离世代数量性状主基因-多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差,为育种工作者提供一种简单易行的单性状选择方法。【方法】利用正态分布的极限误差,将混合正态分布数据划分到多个单一正态分布对应的区间,每一区间代表一种主基因型,采用有重复观测数据的单因素多元方差分析方法,分别估计各主基因型间的主基因效应协方差阵、多基因效应协方差阵和环境协方差阵,然后结合混合正态分布中各成分分布的比例,计算该数量性状的表型方差、遗传方差、环境方差和遗传力等遗传参数,并进行实例分析。【结果】在相同选择强度下,遗传效率为110.3760%,较作为单一正态分布的普通数量性状选择效率提高了10.3760%。当选择强度i=0.5时,遗传增益GS=28.41。【结论】应用建立的主基因-多基因混合遗传数量性状单性状选择模型计算,遗传效率有很大提高,表明该方法具有实用性。     

季节性模型在杨凌示范区气温预报中的应用

运用季节性时间序列模型的理论和方法,对杨凌示范区张家岗1935—1945年月平均气温建立季节性模型,并利用所求得的模型对1946年各月平均气温进行预报。结果表明:1946年1月,2月和12月的月平均温度预报值的相对误差较大,同年3月—11月预报值的相对误差较小,其原因之一是中国北方每年1月,2月和12月温度较低,较小的波动就可能使相对误差很大,而3月—11月温度较高,相对误差较小。此外,该模型对步长较短的预测比较准确,误差较小,但对于步长较长的预测,误差较大。因此,该模型适合于短期预报。     

杂交甜玉米制种人工授粉技术

1．选择适宜授粉时期：当苞丝长为苞长的一半时为玉米最适宜授粉时期，一般授粉3次，苞丝就会萎蔫变色，不再伸长。若在苞丝刚吐出时授粉，此时苞丝量不多．因此增加授粉次数．费工费力。若在苞丝太长时授粉，苞丝老化，授粉效果不好．结实率不高，     

五华县创新病虫测报公共服务的实践

分析了五华县在传统农业病虫信息发布方面的不足,以及利用电视、手机短信平台进行病虫测报的优势,提出利用电视与手机短信平台相结合在农业病虫测报公共服务体系建设方面的主要措施与应用前景.     

一种度量生物性状非线性相关性的广义相关系数

【目的】克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,为实际育种工作提供一种新的多性状间的非线性相关分析方法。【方法】采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间相关性程度的广义相关系数。【结果】将该广义相关系数应用于生物性状团的相关分析,可使性状团之间的相关程度介于0与1。【结论】该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性。     

时间序列的自回归模型在杨凌地区降水量预报中的应用

对平稳时间序列的理论和方法,自回归模型[1]的概念,定阶,模型建立,预报,平稳性进行了综述。通过对杨凌张家岗气象站1935—1955年的四季降水量建立自回归模型,利用所求得的模型对1956年的四季降水量进行了预报。结果表明,该模型对冬季降水量预报效果最好,接下来依次为秋季、夏季、春季。因此平稳时间序列预报方法适用于预报变化比较缓和、持续性和周期性比较好的天气,对变化剧烈的天气和转折性的天气的预报能力较差。