偏振光谱在枣叶无损检测中的应用

红枣通过光谱无损检测技术可以快速预测红枣水分、糖分等参量,而将偏振光谱技术应用于红枣叶片的无损检测可以快速对枣叶的水分、叶绿素进行预测,进而预测枣树的生长状态.利用近红外偏振光谱技术对南疆红枣叶片含水量和叶绿素含量进行无损检测,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣叶片校正模...     

基于近红外光谱对冬枣水分糖分的无损检测研究

利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了分析模型的预测精度、扩宽了模型的适用范围。以冬枣主要吸收峰区间为基本建模波段。得到冬枣水分相关系数(R)为0. 99745、校正均方差(RMSEC)为0. 0445、预测均方差(RMSEP)为0. 367、因子数为7,糖分相关系数(R)为0. 96078、校正均方差(RMSEC)为0. 853、预测均方差(RMSEP)为1. 64、因子数为6。     

基于近红外高光谱成像技术南疆冠层叶片水分分布研究

【目的】探究枣树冠层水分的变化对偏振光谱的影响,为后续大面积枣园枣树生理监测提供依据【方法】基于近红外高光谱成像技术对干湿枣叶不同偏振角度下的图片进行线偏振度（Degree of Linear Polarizationg, Dolp）计算、主成分分析、协方差法进行对比,通过对骏枣枣叶的图像处理,可以明显的在图像上和光谱上看出骏枣枣叶水分分布差异。【结果】在对图像进行Dolp计算后可以清楚地看出其光谱差异新鲜枣叶在波长1450nm附近dolp图像具有明显的水分特征峰,干燥的枣叶在1450nm处无明显的水分特征峰。【结论】对偏振高光谱图像处理后得到不颜色标记的不同水分叶片的图像;并在图像上光谱显示其水分特征峰。     

南疆单红枣二向反射特性研究

在传统的遥感理论中,通常是将物体都看成了朗伯体,这就忽略了物体的本身的特性—二向反射特性。南疆红枣产量巨大,迫切需要近地面遥感技术进行对枣园进行监测。本文利用二向反射光度计对南疆的骏枣进行了二向反射特性研究。结果表明在相对方位角180°,入射天顶角等于探测天顶角区域,红枣的反射率达到峰值。而且随着光源入射角的不断增大,红枣表面所产生的镜面反射也逐渐增大,直至布鲁斯特角。本文为今后南疆的枣园监测提供了参考。