基于CiteSpace的湿地生物多样性领域研究的可视化分析

基于对湿地生物多样性重要性和CiteSpace知识图谱方法论的认知,以Web of Science为数据源,运用CiteSpaceⅤ,对2000年-2016年湿地生物多样性领域研究的规模、力量、空间、触角、热点、前沿和知识基础进行可视化分析,明晰了此领域研究的良性发展态势,提出了深化合作、理清脉络、夯实根基、关注热点和突破前沿的方略,以期给此领域的研究向纵深发展以启迪。     

AIGC语言模型分析及其高校图书馆应用场景研究

[目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点，探讨AIGC的运行机制，深入研究高校图书馆场景下的应用方案，为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言和Bard三项AIGC应用为例，运用比较分析法进行横向对比研究，归纳总结出AIGC的6个共同特征和9个差异特征，提炼出高校图书馆6个应用场景模式，探讨可能面临的4个潜在风险问题，并提出降低风险的对策。[结果/结论]研究结果表明，ChatGPT更适合在高校图书馆的知识服务、学科服务和行政管理等场景中进行资源整合和决策辅助。文心一言更适合在高校图书馆读者服务、技术服务和文化服务等场景中优化服务和辅助创作。Bard更适合在高校图书馆参考咨询场景中辅助知识问答。采用AIGC应用，高校图书馆尽管会面临伦理风险、隐私风险、数据安全和虚假知识泛滥等问题，但更能优化服务环境，提升智慧化服务水平。