费用函数线性化影响因素分析

对非线性的费用函数利用线性化方法求解进行了探讨，研究了线性化过程对排放口规划结果的影响因素，得出区间划分、分段次数，参数大小均有不同影响程度的结论。     

利用灰区间解决费用函数线性化区间划分问题

作为水质规划目标的费用函数往往是非线性的，解决这种非线性规则问题常常是将目标函数线性化，然后利用单纯形法求解。通过算例证实：由于分段区间划分的任意性，规划结果有很大的不确定性，若采用灰色区间的方法能够有效解决该问题。     

改进GA法在水污染控制系统多目标规划中的应用

本文提出应用一种改进GA法求解水污染控制系统中存在的多目标规划问题，该算法采用十进制编码原理，所有操作均在实数域内进行，从而避免了二进制中编码和解码的麻烦．同时引入变权数综合距离评判模型和多个体交叉机制，对多目标函数进行求解．通过实例研究表明，改进的GA法得到最小适应度函数值在[0．0468，0．0567]之间，当自变量为(0、0337，0．5663，0．4，0，0，0．4，0．1373，0，0．5，0，0．3，0，0．2154，0．1346)。时达到最优、所对应的目标函数分别是：工程费用函数312．785万元，地下水总用量0．30125m^3/s和河流断面氧亏值6．69426mg／L．因此，改进的GA法具有很好的全局优化性能，不但可以有效克服传统遗传算法所存在的缺陷，而且求解过程简单，优化结果合理，在水污染控制规划中具有良好的应用前景．     

湘江水质随机模拟与风险分析

基于Monte Carlo模拟,完成了湘江随机水质模拟和排放口最优规划风险分析,并考察了风险水平与最少污水处理费用之间的变化关系.结果表明:由传统的确定性模拟得到的水质预测结果不可靠,相应规划的实施导致湘江部分河段BOD超标的概率高达46.77%;一般情况下,污水处理费用将随着风险水平的减小而增加,但是变化曲线不是平滑的,而是在小范围内有所波动,只有基于大量的模拟计算,决策人员才能根据不同的风险水平要求选取最优规划方案.     

基于不确定的模糊机会约束优化的农业水质管理模型研究

以模糊机会约束规划（FCCP）框架为基础,结合区间线性规划方法（ILP）,最终形成基于区间模糊机会约束优化的农业水质管理模型（IFAWQMM）。IFAWQMM有效地改进FCCP和ILP,可以同时处理农业水质管理系统中的模糊和离散区间形式的变量;另外,它允许一些模糊约束只在特定的置信水平条件下满足即可。因此,求解IFAWQMM模型,可以获得不同置信水平条件下的更优解。利用模型处理假定的农业水质管理问题。结果表明,它可以帮助决策者生成高效益的农业生产模式和分析系统经济性和稳定性之间的妥协。